Индустрия дата-центров хорошо развита: гиганты вроде Amazon, Microsoft и Google владеют многочисленными мощными, дорогими и энергоёмкими серверными фермами. Однако, в отличие от них, фабрики ИИ Nvidia более специализированы. Хотя Nvidia метафорически называет свои ИИ-фабрики «производством интеллекта», по сути, эти будущие масштабные дата-центры будут исключительно обучать и запускать искусственный интеллект. Эти задачи имеют разные требования к аппаратному обеспечению, но для обеих необходима огромная вычислительная мощность. Это значит, что нужны мощные CPU и GPU, и Nvidia занимает лидирующие позиции в обеих областях.
Хотя сегодня Nvidia сосредоточена на искусственном интеллекте и центрах обработки данных, почти 30 лет её главным источником дохода оставались видеоигры. Ежегодный выпуск всё более мощных видеокарт обеспечивал стабильные продажи и приток клиентов, позволив компании вырасти до одной из самых дорогих в мире.
Теперь Nvidia рассчитывает, что постоянное совершенствование графических процессоров и ИИ-оборудования поможет сохранить лидерство еще на десятилетия вперед.
Генеральный директор Дженсен Хуанг объясняет философию компании так: «На заводе производительность равна стоимости, а стоимость — это доход». В мире игр улучшения графики были очевидны, а в индустрии ИИ Nvidia стремится превратить «сырой» объём вычислений в реальную прибыль для клиентов. По словам Хуанга, за счёт улучшения чипов и программного обеспечения (например, CUDA) клиенты смогут зарабатывать больше, тратя меньше, а сама Nvidia — сохранить доминирующее положение на рынке ИИ-инфраструктуры как минимум на ближайшие 50 лет.
Хуанг заявил: «ИИ-инфраструктура покроет всю планету, подобно тому как её уже покрыла интернет-инфраструктура». По его словам, это будет стоить десятки триллионов долларов и уже вложено несколько сотен миллиардов. Хуанг упомянул это в контексте планов Nvidia по развитию ИИ-фабрик на Тайване. Компания также объявила о партнерстве по созданию новых дата-центров с TSMC и Foxconn в Аризоне и Техасе, а также с HUMAIN в Саудовской Аравии. Кроме того, Nvidia сотрудничает с Gigabyte, Asrock, Rack, Asus, Pegatron, Supermicro, Wistron и многими другими для использования их GPU в локальных системах. Возможно, не все они станут полноценными ИИ-фабриками, но их основы будут схожи.
Эти комплексы будут использовать десятки тысяч передовых разработок Nvidia, таких как системы GB200 и GB300, сочетающие графические и центральные процессоры. Вскоре ожидается новое поколение: графические архитектуры Rubin, которые в составе стоечной системы Kyber обещают производительность нескольких GPU Blackwell.
Однако, как и в случае с биткойн-фермами, основной проблемой остаётся энергопотребление и охлаждение. Nvidia планирует решить это, перейдя от испарительного охлаждения к системам с замкнутым контуром. Это позволит сделать новое оборудование более эффективным, сэкономить электроэнергию и увеличить прибыль от задач, связанных с ИИ.
Но слова Хуанга — пока лишь прогноз. ИИ остается крайне дорогим как по оборудованию, так и по эксплуатации. Многие ведущие ИИ-компании работают с миллиардными убытками. Искусственный интеллект действительно может изменить индустрию и со временем стать универсальным инструментом, но пока до этого далеко. Nvidia делает крупную ставку на свое видение, и это несет определенные риски. Скептики сравнивают происходящее с пузырями доткомов и NFT.
