Как создавали ассистента
Проект стал первым в России подобным решением в еком-вертикали Яндекса и одним из самых заметных внедрений генеративного ИИ в электронной коммерции в России.
Над продуктом работала объединённая команда ML-инженеров, UX-дизайнеров и продуктовых менеджеров. Руководила запуском продукта Лидия Попело, глава продукта поиска и рекомендаций в Яндекс Маркете.
По словам Лидии, цель была в том, чтобы сделать поиск товаров естественным и понятным:
«Мы хотели, чтобы пользователи могли общаться с Маркетом как с живым человеком. Без сложных фильтров и лишних шагов. Просто написать, что им нужно, и сразу получить помощь», говорит Попело.
Команда определила ключевые сценарии покупок, проработала логику диалогов и обучила ассистента понимать контекст. Лидия курировала поведение модели, качество ответов и тестирование первых версий.
Запуск и первые результаты
Ассистента запускали поэтапно: сначала тестировали на небольшой аудитории, потом открыли доступ всем пользователям. На каждом этапе команда анализировала фидбек и улучшала систему.
Сегодня AI-консультант уже доступен в приложении и на сайте Яндекс Маркета. Он помогает искать товары по описанию, уточнять запросы вроде «покажи дешевле» и решать более сложные задачи, например «что подарить на новоселье» или «какой смартфон лучше для фото».
Пользователи отмечают, что стало проще формулировать запросы и быстрее находить нужные вещи.
Почему это важно
AI-шопинг-ассистент делает покупки более интуитивными и живыми. Это не просто инструмент поиска, а способ общения с платформой через обычный язык.
Для Яндекс Маркета проект стал шагом к новому поколению онлайн-шопинга, где технологии адаптируются под человека, а не наоборот.
«Ассистент не заменяет интерфейс, он делает его умнее и дружелюбнее. Пользователи приходят к нему с очень разными вопросами, в том числе с такими, с которыми обычному поиску справиться сложно: не помнят название товара, хотят подарок, но не знают, что подарить. Ассистент же с такими задачами легко справляется», — отмечает Лидия Попело.
