Для создания алгоритма ученые использовали данные почти 7,5 млн человек. Помимо базовой информации о возрасте пациента, семейном анамнезе, диагнозах, симптомах и общем состоянии здоровья искусственный интеллект обучался на данных стандартных анализов крови. В результате удалось создать ИИ для прогнозирования 15 типов рака на ранней стадии, сообщается на сайте Университета королевы Марии в Лондоне.

Например, снижение уровня гемоглобина было связано с повышенными рисками рака легких, кишечника, крови и пищевода у мужчин, а у женщин этот показатель коррелировал с раком крови, желудка и печени. Другой стандартный показатель крови, отражающий уровень тромбоцитов, был связан с повышенными рисками шести типов опухолей и мужчин и восьми у женщин.

ИИ анализирует риски рака как наиболее распространенных опухолей, таких как рак легкого, кишечника, крови, так и более редких, включая рак полости рта.

Примечательно, что в новой модели впервые учитываются неспецифические симптомы, такие как синяки, боли в спине, симптомы вздутия, статус ВИЧ и гепатита В и С и другие. Совокупные данные уже позволили превзойти по точности алгоритм QCancer, также направленный на раннее выявление рака.

Авторы рассчитывают, что применение нового теста в клинической практике позволит значительно увеличить показатели выявляемости рака на ранней стадии. От пациента потребуется анкетирование и сдача базовых анализов крови.

Ранее в другом исследовании ученые обнаружили возможность замены операции иммунотерапией при выявлении рака на ранней стадии. Оказалось, что при наличии определенных генетических поломок пациенты с различными солидными опухолями достигают стойкой ремиссии даже в том случае, когда вместо хирургического вмешательства используют иммунотерапию.