Традиционные методы оценки гидродинамики требуют длительных циклов разработки и высоких затраты на проверку конструкций в экстремальных условиях. Эксафлопсные суперкомпьютеры ускоряют процесс вычислений, позволяя сокращают сроки от проектирования продукта. Сочетание передового оборудования и ведущего программного обеспечения для мультифизического моделирования имеет решающее значение для оптимизации разработки турбинных двигателей, генерации электроэнергии и механических приводов.
Американский производитель газовых турбин Baker Hughes вместе с Ansys Fluent провел на суперкомпьютере Frontier моделирование статора осевой турбины при высоких рабочих давлениях. По сравнению с методами, использующими более 3700 ядер ЦП, Baker Hughes и Ansys сократили время выполнения моделирования с 38,5 часов до 1,5 часов с 1024 графическими процессорами AMD Instinct MI250X. Такая производительность обеспечивает более быстрые итерации проектирования, повышает точность прогнозирования и поддерживает разработку более устойчивых технологий и продуктов.
Frontier когда-то был самым быстрым суперкомпьютером в мире и первым из тех, кто достиг эксафлопсной производительности. Впрочем, вскоре его рекорд побил суперкомпьютер El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории (США). И Frontier, и El Capitan работают на графических процессорах AMD, причем первый может похвастаться 9408 процессорами AMD EPYC и 37 632 ускорителями AMD Instinct MI250X. У второго 44 544 ускорителя AMD Instinct MI300A.
Эти цифры говорят о том, что модель вычислительной гидродинамики Ansys Fluent CFD, по-видимому, использовала лишь часть мощности, доступной на Frontier. Другими словами, если будут задействованы все доступные ускорители, суперкомпьютер сможет работать еще быстрее.
Эксперимент продемонстрировал возможность применения передовых компьютеров для решения самых сложных инженерных задач благодаря масштабированию до беспрецедентного уровня высокоточного программного обеспечения.
Тем не менее, несмотря на высокую производительность процессоров AMD и менее высокую стоимость, по сравнению с Nvidia, многие дата-центры, обслуживающие ИИ, предпочитают не связываться с AMD из-за программных сбоев, вызывающих нестабильность графических карт, сообщает Tom’s Hardware.
Осенью 2024 года Frontier провел крупнейшую на сегодняшний день астрофизическую симуляцию Вселенной. В ноябре 2024 года исследователи использовали 9000 вычислительных узлов, чтобы смоделировать объем расширяющейся Вселенной, превышающий 31 миллиард кубических мегапарсеков.
