Hitech logo

Кейсы

В Южной Корее создали жидкого робота для медицины и промышленности

TODO:
Дарина Житова30 марта, 13:15

Учёные из Национального исследовательского фонда Южной Кореи разработали жидкого робота, который легко проникает в труднодоступные места. Он состоит из капли жидкости, покрытой защитной оболочкой из специальных частиц. Такая конструкция позволяет роботу сохранять форму даже при сильных нагрузках и после падения с большой высоты. Он пригодится в медицине для микрохирургии и адресной доставки лекарств, а в промышленности — для очистки механизмов.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Новый робот может менять форму, разделяться на части и объединяться обратно. Учёные управляют его движением с помощью ультразвуковых волн, что позволяет точно контролировать скорость и направление. Благодаря этому робот способен проникать в труднодоступные места и переносить небольшие предметы.​

Создавая робота, исследователи вдохновлялись природой, особенно способностями живых клеток, которые могут деформироваться, делиться, сливаться и захватывать посторонние объекты. Ранее традиционные жёсткие роботы не обладали такой гибкостью. Решение нашли, совместив текучесть жидкости и прочность твёрдых частиц.​

Авторы разработки уверены, что их робот найдёт применение в медицине и промышленности. Например, в биомедицинской сфере он сможет доставлять лекарства к конкретным органам или выполнять микрохирургические операции. В инженерных задачах робот пригодится для исследования узких полостей в сложных механизмах, удалённой очистки загрязнений и работы в зонах катастроф.​

Сейчас исследователи работают над технологиями управления формой робота с помощью электрических полей и звуковых волн. Модификации материалов позволят расширить промышленное применение.​

Разработка такого жидкого робота открывает путь к созданию адаптивных систем, способных функционировать в условиях, недоступных для классической робототехники. Следующим шагом станет увеличение масштабируемости и интеграция дополнительных функций, таких как встроенные датчики и системы автономного принятия решений. Результаты исследования опубликовали в журнале Science Advances.