Живые существа учатся, обрабатывая потоки информации из окружающего мира, превращая каждый опыт в знание. Теперь эта идея воплотилась в ПО. Ученые создали первую цифровую нервную систему, которая учится автономно, как человек или животное, — через взаимодействие со всем, что его окружает.

В отличие от традиционного ИИ, эта система обходится без предварительного обучения и сложных симуляций. IntuiCell использует подход, имитирующий обучение людей и животных. Цифровая нервная система помогает роботам адаптироваться к окружению. В результате они учатся в реальном времени, а не следуют заранее заданным инструкциям.

IntuiCell планирует привлечь дрессировщика собак, чтобы обучить робопса ходить. Для этого будет использоваться метод, вдохновленный тем, как нейроны взаимодействуют и обрабатывают информацию.

«То, что может делать Luna, — это только начало. Способ обучения машин изменился навсегда», — заявили в IntuiCell. Этот стартап был основан в 2020 году как ответвление Лундского университета в Швеции. Фирма финансируется шведской компанией Navigare Ventures, норвежской компанией SNÖ Ventures и Европейским союзом.

Технология IntuiCell не ограничивается роботами-собаками и может применяться в гуманоидной и автономной робототехнике. Благодаря адаптивным способностям такие машины смогут работать в непредсказуемых условиях: от исследования космоса и глубоководных миссий до ликвидации последствий стихийных бедствий.