CardioMind, созданная совместно больницей Чжуншань (Университет Фудань) и Шанхайской академией искусственного интеллекта для науки, анализирует истории болезней пациентов и результаты анализов, сопоставляя их с мировыми исследованиями, чтобы предлагать диагностические рекомендации.

Помимо общей базы знаний по кардиологии, CardioMind был обучен на сотнях тысяч электронных медицинских карт кардиологического отделения больницы. Это позволило системе изучить методы мышления врачей при диагностике и лечении и проанализировать сложные клинические случаи. ИИ-модель способна комплексно анализировать данные различных исследований — электрокардиограмм, ультразвуковых изображений и лабораторных анализов.

По словам разработчиков, инструмент не предназначен для замены медиков, а скорее выступает в роли «второго пилота», помогая перегруженным специалистам работать быстрее и точнее. «Мы снабжаем систему данными о сердечно-сосудистых заболеваниях и обучаем ее мыслить как ведущий кардиолог-эксперт», — пояснил Гэ Цзюньбо, ведущий кардиолог и академик Китайской академии наук, возглавивший проект.

Внедрение таких инструментов особенно важно для Китая. В условиях сокращения трудовых ресурсов и старения населения медицинская система испытывает колоссальную нагрузку. Это подтверждается статистикой больницы Чжуншань, где в прошлом году 136 кардиологов провели 820 000 амбулаторных приемов. С помощью ИИ врачи смогут обслуживать больше пациентов, снизить общую нагрузку и повысить качество диагностики и лечения.