Такие алгоритмы строят сложные логические цепочки, анализируют свои ответы и проверяют их на ошибки. За рубежом этот подход используется в моделях OpenAI o3, DeepSeek R1, Alibaba QwQ-32B-Preview, Google Gemini 2.0 Flash Thinking и Anthropic Claude 3.7 Sonnet. В России подобные решения пока не представлены.

Кроме «Яндекса», над развитием таких технологий работают MTS AI и «Сбер». В MTS AI заявили, что планируют использовать этот функционал в моделях Cotype, которые выйдут в 2024 году. В «Сбере» сообщили, что их нейросеть GigaChat также сможет выполнять рассуждения, но сроки внедрения пока не называются.

По мнению аналитиков, стоимость разработки рассуждающего ИИ для «Яндекса» может составить от 500 млн до 1 млрд руб. В целом, по их оценкам, компании, работающие в этом направлении, могут ежегодно тратить на такие технологии более 10 млрд руб.

Специалисты отмечают, что такие модели можно монетизировать не только через подписки, но и в корпоративном сегменте. Бизнес сможет использовать их для более точного анализа данных и принятия решений.

Исследователи из Стэнфорда и Вашингтонского университета недавно представили метод ускоренного обучения таких моделей. Они сообщили, что им удалось создать «рассуждающий» ИИ всего за 26 минут работы на 16 видеокартах, а по результатам тестов он превзошел OpenAI o1 preview. Это может значительно сократить время и затраты на разработку подобных технологий.