Менее десяти дней назад дебютировал квантовый чип Majorana 1. Решение компании Microsoft больше ориентировано на повышение вычислительной мощности квантовых вычислений, а не на снижение затрат на существующие методы исправления ошибок квантовых вычислений. Чип AWS Ocelot, судя по всему, уделяет первоочередное значение коррекции ошибок, в особенности, делает этот процесс дешевле.
Если принять во внимание размеры клиентской базы AWS — по данным Avention Media, сервис поддерживает свыше 1,45 млн компаний, среди которых есть такие гиганты, как Netflix —снижение затрат на передовые масштабируемые решения для квантовых вычислений имеет большой смысл, пишет Tom’s Hardware.
«Оцелот», как намекает название чипа, создан на основе новой архитектуры «кошачьих кубитов». Они подавляют определенные виды ошибок, что должно снизить затраты и ресурсы на квантовую коррекцию. Вдобавок микрочип можно будет производить масштабируемым образом с использованием технологий, заимствованных из индустрии микроэлектроники.
Блок квантовой обработки (QPU) «Оцелот» включает в себя пять кубитов для хранения информации; пять буферных схем из сверхпроводнка тантала для стабилизации кошачьих кубитов; и четыре дополнительных кубита для обнаружения ошибок, возникающих при обработке данных. Эти внутренние компоненты разделены на два интегральных кремниевых микрочипа площадью примерно по 1 кв. см каждый.
«С учетом недавних достижений в области квантовых исследований вопрос уже не в том, будут ли практические, отказоустойчивые квантовые компьютеры доступны для реальных приложений, а в том, когда они будут доступны, — заявил Оскар Пейнтер, руководитель Quantum Hardware в AWS. — Ocelot — важный шаг на этом пути. В будущем квантовые чипы, построенные в соответствии с архитектурой Ocelot, могут стоить в пять раз дешевле, чем современные решения, из-за резкого сокращения количества ресурсов, необходимых для исправления ошибок. Если точно, мы считаем, что это ускорит наш график создания практического квантового компьютера почти на пять лет».
Британская компания по производству сверхзащищенного оборудования и программного обеспечения SECQAI анонсировала в начале месяца запуск первой в мире гибридной квантовой языковой модели (QLLM). Технология объединяет квантовые вычисления с традиционными ИИ-моделями для повышения эффективности и решения сложных задач.