Сегодня депрессия остается наиболее распространенным психическим расстройством. Считается, что с этим диагнозом живут более 400 млн мужчин и женщин, при этом многие не получают должного обследования. В поисках решения ученые из Литвы решили применить ИИ для диагностики депрессии, однако для обеспечения высокой точности они использовали два типа данных вместо одного, пишет Science Daily.

Алгоритм обучали на массиве данных о голосе и активности головного мозга людей. Ученые использовали голос, поскольку он добавляет важные данные, которые пока сложно извлечь из мозга с помощью стандартных методов, таких как ЭЭГ. Например, ЭЭГ показывала формы волн мозговой активности, а звук — распределение частоты и интенсивности. Изначально авторы хотели использовать снимки или короткие видео лица, однако отказались от этой идеи по причинам конфиденциальности.

Обследование проводится в течение пяти минут. В это время пациентам задают несколько отстраненных вопросов. Например, им показывали изображения и просили описать увиденное.

В результате точность тестирования составила 97,5%. «Это значительно превосходит альтернативные методы обследования», — подчеркнули авторы.

Теперь ученые хотят добиться того, чтобы помимо выявления диагноза ИИ объяснял врачу результат. Ожидается, что это повысить доверие к автоматизированному обследованию.

Недавно другие исследователи разработали весьма перспективное устройство для лечения депрессии — всего один 40-минутный сеанс вылечил некоторых пациентов.