Сегодня для определения типа и степени агрессивности рака врачи изучают образцы опухоли под микроскопом. Дополнительно проводится генетическое секвенирование РНК, чтобы оценить какие геномные изменения стимулируют рост опухоли. Главными недостатками такого тестирования является длительность процедуры и ее стоимость. В качестве решения ученые из Стэнфордского университета обучили алгоритм ИИ на более чем 7 тыс. образцов 16 типов опухолей и доказали, что изучение снимков информативно для прогнозирования генетический вариаций.

«ИИ под названием SEQUOIA быстро определяет генетические сигнатуры в опухолях пациентов, помогая врачам оперативно принять решение о стратегии лечения», — объяснил соавтор работы Оливье Геварт.

Понимая, какие гены опухоль включает и выключает для роста и метастазирования, онкологи смогут выбрать между химиотерапией, иммунотерапией, гормональной терапией и другими методами лечения, и даже определить конкретные препараты.

На данный момент для некоторых типов рака точность SEQUOIA уже составила более 80%. Сейчас команда повышает точность ИИ, хотя даже с текущими предварительными показателями она могла бы принести пользу для клинической практики. Например, сегодня пациентам с раком груди доступен тест, анализирующий активность 70 генов, связанных с опухолью. SEQUOIA предсказывает паттерны экспрессии для более чем 15 тыс. генов.

Ранее другие ученые представили прибор, который обнаруживает рак и его стадию за час с помощью анализа крови. Тест в 10 раз чувствительнее традиционных методов.