Несмотря на заявления компании о «открытости» модели, лицензия на использование Codestral накладывает значительные ограничения. Использование модели для коммерческих целей запрещено. Исключение сделано для разработки, но и здесь есть ограничения: лицензия прямо запрещает любое внутреннее использование сотрудниками в рамках деловой деятельности организации. Возможно, это связано с тем, что модель частично обучалась на материалах, защищённых авторским правом. Хотя Mistral AI не подтвердила эту информацию, есть свидетельства, что предыдущие наборы данных для обучения содержали такой контент.

С технической стороны, модель Codestral содержит 22 миллиарда параметров, что требует значительных вычислительных ресурсов для её работы. Несмотря на то, что модель превосходит конкурентов по некоторым критериям, она не является революционной, как отмечают аналитики TechCrunch. Более того, модель может быть непрактичной для большинства разработчиков из-за высоких требований к оборудованию.

Исследования показывают, что инструменты генеративного ИИ, такие как Codestral, очень востребованы у программистов. По данным опроса Stack Overflow, проведённого в июне 2023 года, 44% разработчиков уже используют такие инструменты, а 26% планируют начать их использование в ближайшее время. Однако эти инструменты не лишены недостатков. Анализ, проведённый Университетом Пердью, показал, что более половины ответов на вопросы по программированию, полученных от ChatGPT, были неверными.

Несмотря на это, Mistral AI запустила версию Codestral на своей платформе диалогового ИИ Le Chat и представила платный API. Компания также работает над интеграцией модели в различные среды разработки, такие как LlamaIndex, LangChain, Continue.dev и Tabnine.