Новая технология является частью активной научной работы ученых по использованию искусственного интеллекта для поиска, разработки и совершенствования лекарств. ИИ под названием POLYGON разработали исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Платформа POLYGON уникальна тем, что может искать молекулы с несколькими мишенями.

«Чтобы найти и разработать новый препарат, требуется много лет и миллионы долларов, особенно если мы говорим о лекарстве, имеющем несколько целей, —  объясняет автор работы Трей Идекер. ­­– Те редкие многоцелевые лекарства были открыты в основном случайно, но наша технология может помочь исключить случайность из уравнения и дать импульс для нового поколения точной медицины».

ИИ обучали на более чем миллионе известных биоактивных молекул с подробной информацией об их химических свойствах и взаимодействии с белками-мишенями. 

POLYGON способен генерировать оригинальные молекулярные соединения на основе желаемых химических свойств. Для этого ученым просто необходимо сообщить ИИ, как будущий препарат должен взаимодействовать с целевыми белками.

В результате было создано 32 препарата-кандидата против рака, которые показали отличное взаимодействие с сигнальными белками MEK1 и mTOR. «Подавление обоих белков позволяет убить раковые клетки, особенно когда ингибирования только одного из них недостаточно» — объясняют авторы.

Примечательно, что лекарства имели очень мало нецелевых реакций с другими белками. Это указывает на тонкую настройку препарата по заданным целям. В настоящее время ученые продолжают тестировать свойства препаратов-кандидатов и находятся в поиске новых.

Ранее другие исследователи представили подход для создания универсальных вакцин от рака. Для этого они использовали уникальные особенности раковых клеток.