По статистике, около 30% случаев рака груди приводят к летальному исходу. К 2040 году, как ожидается, ежегодная заболеваемость и смертность составит 3 млн и 1 млн случаев соответственно. Текущие методы диагностики опухоли груди имеют низкую информативность на ранних стадиях рака, а также требуют дорогостоящего оборудования. Команда из Флоридского университета работала над созданием более простой и удобной диагностической системы и теперь представила тест по анализу слюны, который эффективно определяет наличие рака за несколько секунд.
Тест нацелен на выявление биомаркеров рака HER2 и CA15-3 в слюне, пишет EurekAlert. Белок HER2 сверхэкспрессируется при раке и связан с агрессивным развитием рака, высокой частотой рецидивов и худшим прогнозом для пациентов. CA15-3 представляет собой дополнительный индикатор рака — его повышенные уровни также связаны с развитием опухоли.
Концентрации HER2 и CA15-3 в слюне сопоставимы с показателями в сыворотке, поэтому образцы слюны также можно использовать для выявления рака молочной железы, объясняют ученые. Примечательно, что новый тест по слюне оказался более информативным, чем тест по крови. Помимо прочего, для его проведения нужно всего несколько секунд, а результаты анализа крови занимают 1-2 недели и требуют более сложного лабораторного оборудования и квалифицированных специалистов.
В рамках эксперимента с участием здоровых женщин и пациенток с опухолью груди тест оказался информативным в выявлении случаев рака, а также идентификации более ранних и поздних стадий развития опухоли.
Пока ученые продолжают тестировать точность метода и оценивают его потенциал для диагностики различных типов рака молочной железы. После этого можно будет судить о перспективах появления такого инструмента в рутинной клинической практике. Ожидается, что простая диагностика на ранней стадии сможет снизить уровень смертности.
Ранее другие ученые представили прибор для ранней диагностики рака груди, который планируется размещать в аптеках и общественных местах. Прибор проводит пальпацию тканей и анализирует возможные уплотнения с помощью искусственного интеллекта.
