Сервис увеличивает точность оценки за счет размера набора данных и принципов Big Data (больших данных). Он также способен выделить незаметные человеку закономерности, важные для конкретных вакансий. Решение уже используют HR-специалисты Proscom и российская ИТ-компании Sitronics Group.
Егор Муравьев, СРО ИТ-компании Proscom: «Мы сделали довольно уникальный для российского рынка сервис. Понятно, что сейчас искусственный интеллект пытаются внедрить во все сервисы, связанные с рекрутингом, но часто это совершенно не оправдано. К примеру, крупная HR-платформа создала рекомендательную систему, которая обучается на мнении конкретного рекрутера и тут же обрастает его предубеждениями. Иными словами, изначальные данные этой системы основаны на мнении человека с определенными предпочтениями. Ему могут не нравиться молодые женщины, окончившие МГУ, или мужчины с короткой стрижкой. В нашем же случае происходит масштабирование реальных данных компании, для которой мы обучаем модель. По этой причине мы не используем облако, только on-premise решение — компании не хотят (и не должны) делиться со всем миром данными своих сотрудников. В результате мы получаем набор данных, близкий к идеальному. Он существенно сокращает время на отбор резюме, качественно его улучшает и ускоряет закрытие позиций за счет выбора наиболее подходящих кандидатов».
Как работает HRobot
HRobot — это сервис, созданный на основе NLP-модели и алгоритмов машинного обучения:
Сервис способен определять наличие или отсутствие ключевых навыков и опыта, спецификации вакансии, релевантность опыта успешных кандидатов. Модель учитывает требования, указанные в объявлении о вакансии и сравнивает их с информацией в резюме. Это позволяет выявить соответствие между ожиданиями работодателя и предоставленной кандидатом информацией.
HRobot обучен на двух массивах данных — на резюме подошедших и не подошедших соискателей. Алгоритмы обращаются к опыту успешных кандидатов, сопоставляют их характеристики и признаки с новыми резюме, чтобы выделить общие черты подходящих сотрудников. После анализа новых резюме сервис составляет рейтинги кандидатов для каждой вакансии. Он также полностью исключает человеческий фактор в обработке резюме, руководствуясь только навыками и опытом кандидата.
В HRobot уже загружены несколько моделей, обученных на наиболее распространенных вакансиях в области ИТ в России: руководитель проектов, системный аналитик, продуктовый дизайнер и других. С его помощью компания Sitronics Group уже нашла фронтенд-разработчика, инженера по тестированию (QA) и бухгалтера. Важно также отметить, что время на скрининг и первичный скоринг резюме уменьшилось: сервис обрабатывает 100 резюме за 10 минут — раньше на это требовалось 5 часов.
Для наибольшей эффективности организациям предлагается создавать и обучать модели, основанные на их собственных данных. При этом команда Proscom поможет обучать новые модели: она самостоятельно отберет резюме для обучения алгоритмов, учитывая необходимые ключевые навыки, и обогатит их реальными данными организации. В итоге, компания-заказчик получит модель, обученную на ее же собственных данных, а не на мнении отдельных рекрутеров.
Какой эффект HRobot дает бизнесу?
Мы на протяжении года исследовали HR-процессы одного крупного банка (с численностью 10 000 сотрудников): подбор, интервью, наём, онбординг, обучение и непосредственная работа. В результате мы выяснили, что в год организация нанимает 2000 линейных сотрудников и тратит ресурсы на их обучение и работу. Однако 30% этих работников увольняются в первые 3 месяца. Так банк теряет до 50 000 000 рублей в год. HRobot позволит уменьшить убытки на наём и содержание персонала, поскольку снизит число увольнений по инициативе работника за счёт более релевантного и точечного подбора. Сервис также сокращает стоимость найма — HR-специалисты тратят меньше времени на просмотр резюме и быстрее закрывают вакансии.
Каковы перспективы продукта?
В ближайшее время Proscom планирует запустить версию для соискателей — с помощью HRobot можно будет составить «идеальное» резюме. Массив накопленных обезличенных данных (модели и запросы пользователей из b2b-раздела), аналитика рынка и компетенции партнеров позволят узнать, какие навыки, качества и опыт нужны для улучшения резюме и развития карьеры.
Как HRobot будет продвигаться на рынок?
Приобрести продукт можно по on-premise лицензии для установки на собственных серверах. С помощью готовых моделей, обученных на самых распространенных вакансиях, рекрутеры могут протестировать сервис и понять, как он работает. Но для того, чтобы получить максимальный эффект, рекрутерам необходимо создать собственные уникальные модели, основанные на данных компании.
Сколько стоит решение?
Стоимость складывается из следующих пунктов:
Персональные менеджеры будут сопровождать клиента на каждом этапе внедрения и обновления продукта. Компания также готова провести бесплатный пилот и просчитать эффективность компании-заказчика. Подробнее о продукте читайте здесь.
