— Борис, для начала предлагаю вам самим кратко рассказать про систему проверки, которую вы построили в LegitGrails. Как вы используете искусственный интеллект для аутентификации вещей?
— Когда клиент отправляет вещь к нам на проверку, фотографии вещи анализируется нашими ИИ алгоритмами, которые высчитывают вероятность того, что вещь на фотографиях является подделкой. Мы использовали миллионы фотографий подделок и оригинальных вещей, чтобы натренировать ИИ модели различать их. Далее, наша система выбирает проверщиков, чей опыт в определенных брендах и моделях лучше всего подходит для проверки определенной вещи и отправляет её им на проверку с результатами ИИ анализа, которые они используют при выдаче вердикта. Вещь проверяется так несколькими проверщиками и если их вердикты не совпадают друг с другом или с ИИ вердиктом, вещь отправляется на проверку нашей high-risk команде, специально обученной на аутентификации более сложных кейсов.
— Не могли бы также кратко рассказать, на каком этапе развития компании вы присоединились к команде?
— Я попал в компанию в самый подходящий момент, когда моя карьера только начинала развиваться. Тогда у компании практически не было клиентов, а доходы составляли всего около $50 в месяц. Тем не менее, уже тогда был очевиден растущий спрос на проверку подлинности в фешн-техе и повышенные запросы у B2B клиентов.
— Довольно непростое положение для начала карьеры. С чего вы начали работу, чтобы повлиять на рост компании?
— В самом начале я сосредоточился на выстраивании маркетинга. Примерно через полгода наша работа начала приносить до £22,000 в месяц. Я с нуля запустил контекстную рекламу в Google и соцсетях, что привлекло новых клиентов. Также настроил email-рассылки, чтобы взаимодействовать с теми, кто уже совершал покупки, что тоже увеличило доходы. Всё это было результатом постоянных экспериментов и обучения на ошибках — это был очень активный этап моей карьеры.
— Когда маркетинг начал приносить ощутимые результаты, что вы сделали для дальнейшего развития бизнеса?
— Когда доходы компании выросли вдвое — до £45,000 в месяц — мы поняли, что нужно развивать внутренние процессы. Мы решили создать платформу для бизнеса, которая бы позволяла легко отправлять товары на проверку и отслеживать заказы. У нас тогда не было разработчиков, поэтому я собрал команду и сам занялся созданием платформы. Сейчас она приносит около половины нашего дохода и пользуется большим спросом среди компаний в Европе и Азии.
— Учитывая рост числа подделок, как вы оцениваете влияние инновационных технологий на решение этой проблемы в глобальном масштабе?
— Проблема подделок действительно серьёзна, и наша задача — быть на шаг впереди. Современные системы аутентификации помогают не только подтвердить подлинность товаров, но и создают доверие между покупателями, продавцами и платформами, которые занимаются продажей дизайнерских вещей. Мы стремимся защитить потребителей и сохранить доверие к оригинальной продукции, используя передовые технологии. Текущие инновации в сфере искусственного интеллекта и его интеграция в бизнес-процессы значительно ускоряют и делают проверку точнее.
— Как изменилась ваша роль после успешного запуска платформы?
— После успешного запуска я взял на себя роль операционного директора компании, которая к тому моменту выросла до команды из 15 человек. Я нанял продакт-менеджера и проектного менеджера для управления платформой, а сам сосредоточился на разработке новой системы аутентификации товаров, которая сейчас сочетает ИИ и человеческую экспертизу для повышения скорости и точности проверок.
— Судя по отзывам, компании в вашей индустрии отлично справляются с обслуживанием клиентов. Как удается поддерживать высокий уровень сервиса при таком стремительном росте?
— Для этого нужно обеспечить быстрый и качественный сервис, и одним из ключевых шагов стало создание отдела поддержки. Для управления этим направлением я нанял опытного менеджера, который вывел работу команды на высокий уровень. Я также курирую маркетинг, продажи и продукт — все эти отделы работают вместе, чтобы поддерживать высокий уровень удовлетворенности клиентов. Сегодня, помимо основной команды из 40 человек, у нас работает обширная сеть экспертов по аутентификации, которая каждый день совершенствует наши процессы.
— Вы упомянули использование ИИ в процессе аутентификации. А есть ли другие примеры применения ИИ в бизнесе?
— Конечно. Например, в отделе поддержки я автоматизировал большую часть процессов с помощью искусственного интеллекта, который анализирует работу агентов и помогает им быстро решать вопросы клиентов. Это сократило время, которое раньше уходило на ручные проверки. Мы внедрили другие технологии для оптимизации работы разных отделов, что значительно повысило эффективность всех бизнес-процессов.
— Оглядываясь назад, какие были самые большие трудности и как вам удалось их преодолеть?
— Одной из самых сложных задач была необходимость быстро освоить новые навыки и выйти за пределы привычного. Переход от маркетинга к построению технической команды был большим шагом. Мне пришлось многому учиться на ходу. Также было трудно совмещать учёбу в университете и работу, но мне удалось закончить бакалавриат с отличием и получить степень магистра, продолжая работать, при достаточной мотивации и пересечении направления учёбы с работой это вполне реально. Ограниченные ресурсы вынуждали нас оптимизировать процессы и находить нестандартные решения — именно так нам удалось выжить на ранних стадиях.
— Что бы вы посоветовали молодым профессионалам, которые только начинают свой путь?
— Самое главное — это быть увлечённым своим делом, верить в свои цели и не отступать. Независимо от трудностей, важно оставаться верным своей цели. Как говорят: «если план не сработал — меняй план, но не цель». Это правило, которому я сам стараюсь следовать.
