Токийский университет и компания IBM объявили, что в вузе заработал первый в регионе 127-кубитный компьютер. Развернутая система IBM Quantum Eagle будет использоваться местным консорциумом Quantum Innovation Initiative (QII), в который входят около двух десятков учебных заведений и компаний Японии. Аппарат будет применяться для исследований в области поиска новых материалов и лекарств, а также для работы с финансами, физикой, химией и социологией.
По традиционным представлениям, для того чтобы квантовые компьютеры стали практически применимыми, им нужно иметь десятки или сотни тысяч кубитов (основных элементов квантовых компьютеров). Google, например, считает, что для коррекции ошибок в одном логическом кубите (обрабатывающем элементе) требуется около 1000 физических кубитов. Следовательно, надежный квантовый компьютер на 1000 кубитов потребует примерно 1 миллион физических кубитов для исправления ошибок. При таком подходе кажется, что практическую пользу имеют только квантовые системы с тысячами и десятками тысяч кубит. На данный момент такая машина в мире одна — это продукт Atom Computing.
Специалисты IBM представили другой взгляд на этот вопрос. В работе, которую летом опубликовали в журнале Nature, они утверждают, что практическая ценность квантовых компьютеров начинается уже с 100 кубитов. Таким образом, новая платформа IBM Eagle с 127 кубитами представлена как первый действительно применимый квантовый компьютер. Это особенно важно, потому что обычные суперкомпьютеры не могут эффективно работать с квантовыми алгоритмами, эмитируя более 50 кубитов.
Япония и IBM Quantum начали сотрудничество в 2019 году, когда к платформе американского производителя присоединился Токийский университет. Партнеры стараются наладить и ускорить сотрудничество между промышленностью, академическим сообществом и правительством для продвижения лидерства в области квантовых наук, бизнеса и образования. IBM уже поставляла японцам квантовые системы, в частности, в 2021 году в Токийском университете была установлена 27-кубитовая IBM Q System One.
