Hitech logo

медицина будущего

ИИ определяет диабет по голосу за 10 секунд

TODO:
Светлана Маслова19 октября 2023 г., 11:19

Ученые создали алгоритм искусственного интеллекта, который может различать тончайшие изменения в высоте и интенсивности речи человека. Точность такого теста для выявления диабета уже превышает результат анализа крови на уровень глюкозы натощак.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Американские исследователи из Klick Labs представили ИИ, который может изменить правила игры в отношении диагностики сахарного диабета второго типа. Сегодня с этим заболеванием живет более 400 млн человек, а каждый второй человек с диабетом не знает о своем диагнозе. Ученые стремились найти наиболее простой способ для диагностики распространенного заболевания, поэтому обратились к созданию голосового теста.

Команда изучала тончайшие изменения в голосе, которые не может обнаружить обычный человек на слух. Для разработки алгоритма ученые использовали данные 267 человек с диабетом и без этого диагноза. В течение двух недель они должны были записывать на диктофон одну и ту же фразу шесть раз в день. Этот массив данных позволил обучить ИИ для диагностических целей.

В результате тест за 10 секунд выявлял диабет с точностью 89% у мужчин и 86% у женщин. Для сравнения анализ крови на уровень глюкозы натощак — базовый лабораторный показатель диабета — точен на 85%, подчеркивают авторы. Показатели гликированного гемоглобина и тест на толерантность к глюкозе имеют точность 91% и 92% соответственно.

Разработчики считают, что их технология может стать простым и доступным инструментом для «цифрового скрининга» на диабет. Теперь ученые намерены подтвердить свои результаты на большей выборке добровольцев, а также провести новые исследования с участием людей с преддибатом, а также другими распространенными заболеваниями.

Недавно в другом исследовании ученые обнаружили, что скрытый диабет может быть причиной эректильной дисфункции. Результаты основаны на анализе данных почти 2 млн мужчин в возрасте до 40 лет.