— Михаил, прежде всего, поздравляем вас с добавлением модуля искусственного интеллекта в вашу платформу Юниты. Это большой шаг вперед. Расскажите, пожалуйста, как это стало возможным?
— Благодарю за поздравления. На самом деле, Юниты изначально задумывалась как высокотехнологичная платформа. Использование нейросетей и адаптивных программ — это наша основа с самого начала. Недавно мы официально зарегистрировали эту разработку как наше уникальное технологическое решение. Главная цель «Юнитов» — предоставить пользователям возможность эффективно наращивать именно те практические навыки, которые им наиболее необходимы.
— Как работает ваша система обучения?
— Наша система анализирует компетенции специалистов и бизнес-подразделений в компаниях, выявляя пробелы и узкие места. Затем платформа автоматически формирует индивидуальную учебную программу, состоящую из коротких двухчасовых уроков для отработки каждого навыка. Важной частью является использование VR/AR симуляций и создание образовательного контента с помощью алгоритмов ИИ.
— Можете ли вы рассказать, как именно платформа использует данные о компетенциях специалистов для формирования учебных программ? Как вы управляете большими объемами данных и обеспечиваете их анализ?
— Да, конечно. Юниты использует алгоритмы машинного обучения и big data для анализа компетенций. Мы собираем данные о навыках и знаниях специалистов через различные тесты и оценки. Эти данные анализируются нашей системой, которая затем автоматически формирует индивидуальные учебные программы. Мы постоянно улучшаем наши алгоритмы, чтобы обеспечить максимальную точность и эффективность обучения.
— И как обеспечивается интерактивность и адаптивность обучения на платформе?
— Юниты создают персонализированный обучающий опыт, используя интерактивные тренажеры и виртуальных инструкторов на базе ИИ. Это позволяет пользователям активно взаимодействовать с материалом и получать обратную связь в реальном времени. Адаптивность достигается благодаря тому, что система постоянно анализирует прогресс пользователя и корректирует учебную программу, чтобы соответствовать его индивидуальным потребностям и скорости обучения.
— Перейдем к Юкидс. Эта платформа также использует ИИ. Чем она уникальна?
— Юкидс — это что-то совершенно особенное. Мы разработали динамические тесты, которые помогают определить особенности восприятия, интересы и склонности детей. На основе этих данных формируется индивидуальный план обучения гибким навыкам. Наша система адаптирует контент под интересы ребенка и отслеживает его уровень увлеченности. Мы считаем, что наша платформа лучше всего понимает психологию детей и помогает им развивать свои психоэмоциональные характеристики без стресса и травм.
— Как работает ваша система подбора педагогов для детей?
— Наша система анализирует как психологические параметры учеников так и педагогические особенности учителей. Основываясь на этом анализе, Юкидс автоматически подбирает наиболее подходящего учителя для каждого ребенка. Это учитывает не только образовательные потребности ребенка, но и его эмоциональные и психологические особенности. Таким образом, мы обеспечиваем высочайший уровень педагогики и максимальную эффективность обучения.
— Как вы гарантируете, что обучение будет максимально эффективным для каждого ребенка?
— Главная наша задача — создать индивидуальный и вовлекающий обучающий опыт для каждого ребенка. Мы постоянно собираем и анализируем обратную связь от учеников и учителей, чтобы улучшать наши методы и контент. Система отслеживает прогресс каждого ребенка и адаптирует учебный план и методы преподавания, чтобы гарантировать, что каждый ребенок достигает своих целей в обучении наиболее эффективным способом.
— Михаил, как эксперт в области образовательных технологий, как вы видите текущее состояние этой индустрии и какие тенденции, по вашему мнению, будут формировать её будущее?
— Современная индустрия образовательных технологий находится на перепутье инноваций и трансформаций. Мы наблюдаем, как технологии, особенно искусственный интеллект и машинное обучение, реализуют потенциал персонализированного и адаптивного обучения. Эти инструменты позволяют нам анализировать большие объемы данных о стилях и эффективности обучения, определяя наиболее подходящие методы и стратегии для каждого человека.
Ключевой тенденцией является разработка алгоритмов, способных предоставлять уникальные образовательные пути, адаптированные под конкретные нужды и способности учащихся. Это требует глубокого понимания как образовательной психологии, так и передовых технологических решений.
В дополнение к ИИ, технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) также играют значительную роль в индустрии. Они предоставляют новые способы вовлечения учащихся и предлагают более глубокий и интуитивно понятный опыт обучения. В контексте Юнитов, мы используем эти технологии для создания реалистичных тренировочных симуляций, что особенно важно для отработки практических навыков.
Что касается Юкидс, применение алгоритмов ИИ для индивидуализации обучения детей и подбора наиболее подходящих учителей — это шаг в сторону создания более гуманного и эффективного образовательного процесса. Мы акцентируем внимание на разработке алгоритмов, которые могут точно определять и адаптировать учебные планы, исходя из уникальных особенностей каждого ребенка.
В будущем мы ожидаем дальнейшего прогресса в области когнитивных технологий и big data. Эти инновации будут способствовать созданию более эффективных и гибких образовательных систем, которые могут масштабироваться и адаптироваться для удовлетворения потребностей обучающихся на глобальном уровне.
