Примерно в 2012 году, задолго до того, как генеративный искусственный интеллект стал популярным термином в технологической отрасли, появилась небольшая волна интереса к классификаторам изображений на основе искусственного интеллекта. Нейронная сеть под названием AlexNet сильно превзошла существующие методы классификации изображений. Ее успех стал возможен благодаря проекту ImageNet, основанному Фэй-Фэй Ли, доцентом Принстонского университета, еще в 2006 году. ImageNet представлял собой огромный набор изображений, которые использовались для обучения моделей. Это вызвало волну интереса к «глубокому обучению».
Ли — один из самых ярких умов в сфере ИИ, стоящая в одном ряду с Джеффри Хинтоном и Яном ЛеКуном. После разработки ImageNet в Принстоне Ли в 2009 году перешла в Стэнфордский университет, где позже стала директором школьной лаборатории искусственного интеллекта. В январе 2017 года она взяла 22-месячный творческий отпуск, чтобы поработать главным научным сотрудником в области искусственного интеллекта и машинного обучения в Google Cloud, а осенью 2018 года вернулась в Стэнфорд в качестве содиректора Института человеко-ориентированного искусственного интеллекта (HAI), где она и продолжает работать по сей день.
HAI, как подразумевает его название (Human-Centered Artificial Intelligence — искусственный интеллект, ориентированный на человека), стремится тесно сотрудничать с технологической индустрией для поддержки здоровых ценностей открытости, прозрачности и безопасности в разработке искусственного интеллекта. Продвижение этих принципов становится все актуальнее в свете быстрого развития технологии и более глубокого понимания как краткосрочных, так и долгосрочных рисков.
«Это очень-очень мощная технология, сопоставимая с точками изменения, которые человечество переживало в истории нашей цивилизации, будь то открытие огня, изобретение электричества или появление персональных компьютеров. Это та же самая масштабность и глубина», — сказала Фэй-Фэй Ли.
Тем не менее, Ли не выступает за прекращение исследований больших моделей. Скорее, ее цель — держать людей и человеческие ценности в центре процесса. Однако этот идеал не всегда приживается в жаждущем прибыли мире Кремниевой долины.
