Интерфейсы мозг-компьютер активно изучаются для лечения различных осложнений травм и заболеваний. Ученые из США работали с двумя пациентами, которые потеряли речь: первая женщина утратила способность говорить из-за прогрессирующего бокового амиотрофического склероза (БАС), а вторая перенесла инсульт 18 лет назад.

Пэт Бэннет с БАС сначала провели операцию для имплантации электродов в части мозга, отвечающие за речь. Затем ученые использовали искусственный интеллект, чтобы обучить алгоритм распознавать уникальные сигналы в мозге женщины. В результате удалось добиться, чтобы словарный запас из 125 тысяч слов интерпретировался с 23% ошибок. Мысли Пэт декодировались на экран монитора.

Перенесшей инсульт Анне также также имплантировали электроды, однако они были распределены по тончайшей подложке и размещены в областях мозга, связанных с речью. Далее ученые снова использовали ИИ для обучения и декодирования мыслей в речь. В случае с Анной исследователи также разработали аватар, который воспроизводил речь. Чтобы голос был максимально похож на настоящую речь Анны, ученые использовали старые видеозаписи женщины для обучения ИИ.

Сейчас нейроинтерфейсы способны декодировать мысли в речь со скоростью 62-78 слов в минуту. Это впечатляющий результат, хотя остается еще множество нюансов, требующих совершенствования технологии. В первую очередь, необходимо сделать технологию беспроводной, подчеркивают авторы. Только в этом случае пациенты получат продукт, который действительно изменить их жизнь.

Ранее нейроинтерфейс использовали, чтобы вернуть осязание и моторную функцию парализованному мужчине. У пациента уже наблюдаются значимые улучшения в состоянии.