Во время утреннего обхода в больнице врачи выполняют кропотливые тесты для оценки сознания каждого пациента в отделении интенсивной терапии. Они необходимы для идентификации признаков ухудшающегося состояния человека, чтобы вовремя предупредить негативные последствия. Теперь исследователи из Технологического института Стивенса разработали алгоритм, который может точно отслеживать уровень сознания на основе простых физиологических маркеров, которые уже регулярно отслеживаются в больницах.

«Если вы проверяете пациентов только один раз в день, то получаете только одну точку данных. С нашим алгоритмом можно непрерывно отслеживать сознание, получая гораздо более четкую картину», — объяснила соавтор работы Саманта Клейнберг.

Для обучения ИИ ученые использовали данные с различных датчиков в отделениях: от простых мониторов сердечного ритма до сложных устройств, измеряющих температуру мозга. Полученные результаты оказались впечатляющими.

По точности ИИ был на уровне опытного врача. Чуть меньшая точность была достигнута в сравнении со сложным оборудованием, таким как функциональная МРТ.

Важно отметить, что алгоритм можно встроить как простой программный модуль в существующие прикроватные системы мониторинга пациентов, что делает его относительно дешевым и простым в масштабировании.

Пока ученые продолжают совершенствовать технологию и также адаптируют ее для других целей, включая педиатрические отделения интенсивной терапии.

Успехи ИИ в медицине и биологии сложно переоценить. Например, недавно ученые представили алгоритм, который за секунды создает несуществующие в природе белки. Другой ИИ быстро и точно определяет лучших доноров микробиоты кишечника — бактерий, которыми можно лечить самые разные заболевания.