Как объяснил профессор Ишану Чаттопадхьяй, возглавляющий проект, Чикаго и семь других городов США регулярно публикуют журналы городских преступлений в открытом доступе. В частности, некоторые районы обновляют информацию каждую неделю. Эти отчеты содержат информацию о том, какое событие произошло, тип преступления, место и время. Ученые собрали эти данные, структурировали их, а затем на основе полученной информации создали оцифрованную версию каждого города.
Далее города была поделены на небольшие квадраты размером два на два квартала. В каждом из них разработчики разместили зарегистрированные ранее правонарушения, с категорией и точным временем и подключили к карте алгоритм машинного обучения. ИИ проанализировал весь массив накопленных исторических данных и начал создавать криминальные «отчеты будущего», указывая, когда и в каких районах будут совершены те или иные возможные преступления.
Сравнив результаты новых полицейских отчетов и предсказания ИИ, ученые выяснили, что алгоритм угадывал будущие события с рекордной точностью — до 80-90%. При этом авторы отметили, что с этической точки зрения их система была полностью «чиста» — программа не называла имя, пол или цвет кожи преступника, а только место и время.
«Мы можем делать прогнозы того, что произойдет, скажем, на неделю вперед на определенной плитке, плюс-минус день. Используя наш алгоритм, мы можем сказать, что в следующую среду в Чикаго на пересечении 37-й улицы и Юго-Западной авеню произойдет убийство», — рассказал журналистам Чаттопадхьяй.
Глава проекта также добавил, что реальные преступления «не похожи на фильмы о Шерлоке Холмсе» — они совершаются регулярно, как правило, плохо продуманы и зачастую раскрываются за считанные часы. Поэтому их прогнозирование — это простая математика, которая в перспективе позволит спасти чью-то жизнь или предотвратить ограбление. По словам Чаттопадхьяйи, знание о том, что преступление произойдет через неделю, — это огромное преимущество для полиции. Таким образом патруль может не только вовремя приехать, но и полностью предотвратить вероятное событие.
