В настоящее время диагноз напрямую зависит от уровня глюкозы в крови, однако на ранних стадиях болезни и на стадии преддиабета пациенты редко испытывают серьезные симптомы, поэтому редко сдают анализы. Авторы технологии из Индии и США стремились разработать простой, недорогой и неинвазивный инструмент скрининга диабета на ранних стадиях.

Алгоритм DiaBeats создали на основе анализа данных 1262 человек, которые представляли семьи как минимум с одним уже диагностированным случаем сахарного диабета второго типа, пишет MedicalExpress. Средний возраст участников составил 48 лет. DiaBeats обучали анализу структурных и функциональных изменений в сердечно-сосудистой системе участников, которые обычно происходят на самой ранней стадии, предшествующей повышению уровня глюкозы.

В результате анализа этих данных ИИ научился диагностировать преддиабет и диабет с точностью 97% независимо от влияния таких факторов, как пол, возраст и нарушения обмена веществ.

«Теоретически, наши результаты предлагают простую и точную альтернативу существующим методам диагностики в качестве эффективного инструмента для выявления болезни на ранней стадии», — заявили авторы. Пока они делают осторожные выводы, поскольку в рамках данного исследования работали только с людьми в группе повышенного риска. Теперь точность нужно будет оценить в более разнообразной выборке участников.

Ранее другие ученые установили, что акупунктура эффективна на стадии преддиабета и снижает риски развития болезни у тех, кто проходит такое лечение.