Logo
Cover

Внедрение продвинутых алгоритмов в промышленность, медицинские исследования, беспилотный транспорт и другие области может принести Китаю значительную прибыль в ближайшие годы, уверены аналитики McKinsey. Согласно их новому отчету, коммерциализация ИИ будет увеличивать ВВП страны на 3,7% в год — то есть обеспечит Китай ежегодным приростом в $600 млрд. Однако, чтобы добиться таких результатов, правительство должно выделять больше средств на создания новых технологий.

Как объяснили в McKinsey, алгоритмы машинного обучения обладают большим потенциалом для развития китайской экономики, но обойтись без дополнительных вложений у КНР не выйдет. Власти должны планомерно наращивать вложения во все области, передавая затем технологии в руки частных компаний. Таким образом, считают аналитики, Китай подтолкнет предпринимателей к активному внедрению продуктов и услуг на базе ИИ и позднее сможет извлечь из своих инвестиций значительную выгоду.

По мнению экспертов, решения с поддержкой ИИ, включая распознавание лиц и машинное обучение, увеличат экономическую отдачу и снизят затраты, поскольку финансовые, потребительские, производственные и технологические компании будут сами объединять их в процессы, продукты и услуги. Например, фирмы из отрасли электронной коммерции будут чаще использовать ИИ для анализа данных и поведения потребителей, а значит смогут легко повысить лояльность клиентов и свои доходы.

Особенно продуктивной отраслью благодаря ИИ станет автомобильный рынок Китая. Эта область будет ежегодно приносить стране по $380 млрд в виде экономической ценности для сектора ИИ. Алгоритмы упростят производство и логистику компаний, но главное — они позволят реализовать беспилотный транспорт, который будет пользоваться большим спросом как у потребителей, так и у предприятий.

Еще $100 млрд в год будут генерировать инновации в разработке робототехники. С помощью ИИ компании ускорят автоматизацию производства, а также увеличат эффективность логистических и распределительных центров. То же касается и сферы здравоохранения — объединение технологий с китайской медико-биологической отраслью ускорит открытие лекарств и клинические испытания, а также поможет структурировать медицинские исследования и данные пациентов.

Согласно индексу искусственного интеллекта от Стэнфордского университета, оценивающего достижения ИИ во всем мире с точки зрения исследований, разработок и экономики, Китай входит в тройку лидеров по глобальному развитию алгоритмов. В особенности успешны частные и государственные компании Китая в финансовом, розничном и технологическом секторах.