Logo
Cover

В Университете Джона Хопкинса, штат Мэриленд, нашли способ спасти тысячи пациентов от смерти от сепсиса. Ученые разработали алгоритм машинного обучения, который анализирует данные больниц в США и медицинские карты и находит людей с ранней стадией опасного заболевания. Ранняя диагностика опасного состояния позволяет эффективно его лечить. ИИ был внедрен в работу пяти крупных американских больниц два года назад и за это время, по данным исследования, он снизил частоту смертей, связанных с сепсисом, на рекордные 18,2%.

Инфекции вызывают различные реакции в организме человека, одна из самых опасных — сепсис. Это осложнение приводит к сильному иммунному ответу, затем — к воспалениям, образованию тромбов, негерметичности кровеносных сосудов и отказу органов с высокой вероятностью летального исхода. При этом очевидные симптомы сепсиса, например, лихорадку и спутанность сознания, легко спутать с менее опасными болезнями. Эта проблема широко распространена — в США от сепсиса ежегодно страдают более 1,7 млн человек, и 250 тыс. из них ежегодно умирают.

Чтобы изменить ситуацию в этой области, в 2020 году ученые из Университета Джона Хопкинса создали новый алгоритм и внедрили его в работу нескольких больниц. ИИ был подключен к базам данных и настроен на поиск пациентов в главных группах риска. Компьютерная программа обрабатывала данные из клинических записей, медицинских карт и лабораторных исследований, после чего находила у пациентов симптомы ранней стадии сепсиса. Сейчас система, названная Целевой системой раннего предупреждения, изучает пациентов от момента их поступления в больницу до выписки.

Как объяснили авторы, найти человека, который может столкнуться с сепсисом в ближайшем будущем — это ключевой аспект исследования. Когда болезнь обостряется, состояние пациентов начинает быстро ухудшаться — около 30% больных так и не успевают получить соответствующую медицинскую помощь. В своем исследовании ученые показали, что, выявляя ранние признаки сепсиса, можно спасти значительную часть этих больных.

За два года испытаний ИИ изучил данные более 700 тыс. пациентов, сообщает New Atlas. Алгоритм показал, что в среднем он выявляет сепсис на шесть часов раньше, чем традиционные методики, а его уровень чувствительности составил 82%. Сравнивая данные с другими больницами и прошлыми результатами задействованных клиник, ученые узнали, что новая система снижает частоту заболеваемости, продолжительность пребывания в стационаре и, что важнее всего, смертность на 18,2%. Авторы также отметили, что разработанный ими ИИ уже внедряется в работу тысячами медицинских организаций.

«Это первый случай, когда искусственный интеллект внедряется у постели больного, используется тысячами поставщиков медицинских услуг, и мы видим спасенные жизни. Это экстраординарный скачок, который ежегодно спасает тысячи пациентов с сепсисом. И этот подход в настоящее время применяется для улучшения результатов в других важных проблемных областях, помимо сепсиса», — сообщил ведущий автор исследования Сучи Сариа, добавив, что в будущем технология будет адаптирована для борьбы с другими заболеваниями, включая пролежни и острую дыхательную недостаточность.