Logo
Cover

Ученые из Клиники Мейо разработали ПО для поиска сердечных заболеваний по данным электрокардиографии, собранным Apple Watch. Новый алгоритм показал эффективность, не уступающую стационарным медицинским аппаратам мониторинга ЭКГ, и способен находить признаки сердечной дисфункции, которые сложно диагностировать даже в стационарах. Авторы системы уже провели ее успешное закрытое тестирование в лабораторных условиях и сейчас приступили к подготовке клинических испытаний с участием миллиона добровольцев.

Как отмечает New Atlas, функция ЭКГ для умных часов Apple Watch способна обрабатывать данные о нерегулярном сердечном ритме, называемом фибрилляцией предсердий. Независимо от достоверности результатов, такая система заметно уступает традиционным тестам ЭКГ в точности — Apple Watch регистрирует данные только по запястью, в то время как медицинский аппарат снимает данные о работе сердца с помощью 12 электродов, подключенных к различным частям тела пациента. Однако ученые из Клиники Мейо разработали методику, которая на порядок увеличивает продуктивность носимого гаджета.

Ученые обратились к алгоритму, написанному несколько лет назад для регистрации состояний сердца, и интегрировали его в умные часы. Этот ИИ преобразует сигналы от ЭКГ в персональный детектор сердечного ритма, который ищет аномалии в сердцебиении. Технология улавливает мельчайшие аномалии, которые не могут быть зарегистрированы с помощью нативной программы Apple Watch, а затем преобразует данные в отчеты о состоянии здоровья. По словам разработчиков, в перспективе эта система будет даже надежнее, чем распространенные медицинские тесты.

«Дисфункция левого желудочка — слабый сердечный насос — поражает от 2 до 3% людей во всем мире и до 9% людей старше 60 лет. Она может появиться без явных симптомов, вроде одышки, отеков ног или учащенного сердцебиения. И важно то, что, как только мы узнаем о проблемах в сердечном насосе, мы можем предложить множество доступных способов спасения жизни и борьбы с заболеванием», — объяснил исследователь из клиники Майо Пол Фридман.

В рамках предварительного исследования продолжительностью шесть месяцев ученые изучили данные 420 пациентов, согласившихся принять участие в программе. Участники поделились большим объемом данных ЭКГ, собранными через Apple Watch, чтобы проверить, насколько эффективен новый алгоритм при обнаружении сердечной дисфункции. Заки Аттиа, возглавляющий проект, отметил, что тесты обеспечили площадь под кривой 0,88, что означает, что алгоритм так же хорош или даже немного лучше, чем традиционные медицинские тесты.

В начале прошлого месяца авторы также запустили масштабное исследование, направленное на проверку алгоритма. Ученые намерены зарегистрировать один миллион добровольцев, за которыми будут наблюдать в течение 12 месяцев. Полученные данные будут ретроспективно сравниваться с медицинскими записями каждого участника, чтобы оценить качество прогнозов, составленных с помощью ИИ.