— Почему вы выбрали такую крупную IT компанию в качестве работодателя?

— Когда я откликалась на вакансию через headhunter 10 лет назад, я не понимала, куда иду. Меня привлекла именно позиция: ее задачи и возможность развития. На момент моего прихода в компанию, руководитель искал начинающего специалиста, но с потенциалом и желанием учиться. Как сейчас помню наше с ним собеседование: он дал задание написать запрос из двух таблиц, и сказал: «Вряд ли вы с этим справитесь». Когда я выполнила его задания, он сразу дал положительный ответ. Тогда я поняла, что мне повезло быть частью такой компании. В Лаборатории работают потрясающие люди, как на подбор умные, целеустремленные и всегда готовые помочь другу другу. Компания раскрыла во мне новые таланты и предоставила отличную базу для профессионального развития.

— Вы доросли от аналитика отчетности до старшего инженера по работе с данными, что вам помогло добиться такого карьерного роста? 

— Я начала работать с позиции Technical Support Analyst. В мои обязанности входило предоставление отчетов и оперативное реагирование на запросы. Затем на меня легло ведение сервера, сбор и интеграция данных, их хранение и обработка.  Появился проект текстового анализатора, в рамках которого я познакомилась с машинным обучением и кластеризацией. На протяжении всей работы я много училась, посещала внутренние курсы, курсы на coursera, находила инструкции в интернете и поглощала их. Я всегда старалась выходить за рамки своих обязанностей и выполнять больше, чем меня просили. Меня повысили до старшего аналитика по отчетности и данным, затем в компании произошла реорганизация, и я перешла на должность старшего инженера в новое подразделение BI Engineering. Я выросла профессионально, работала с разносторонними проектами, для каждого из которых нужно было иметь чуть больше профессионализма, чем было на тот момент.

— У вас большая экспертиза в data engineer, BI analyst и data scientist, какие задачи вы решаете как старший инженер по работе с данными?

— На мне лежат задачи по сбору больших данных из разных источников, их обработка, загрузка в модель для анализа, организация их хранения. Помимо этого, я занимаюсь анализом и структуризацией данных, нахожу закономерности, определяю, что из этих данных можно слепить, перевожу их в понятный для пользователей формат, готовлю отчеты и дэшборды. Долгое время под моей ответственностью были все данные: от интеграции данных до отчетности целого департамента поддержки продуктов и услуг. Это большая работа и ответственность.

— Компания проспонсировала ваше обучение в Нидерландах, расскажите о нем и об инсайтах, которые получили

— Обучение проходило в Xebia Academy, в городе Hilversum. Академия является лидером в предоставлении обучения в области больших данных и наук о данных, робототехники, Agile, DevOps, облачных вычислений, BlockChain и тестирования.

Курс Cloudera Data Science нам читал data scientist дочерней компании академии GoDataDriven. GoDataDriven был пионером во внедрении современных платформ данных таких как Hadoop и стал первым партнером Cloudera за пределами США. Это был один из первых курсов в Европе по data scientist с практикой на платформе и открытым исходным кодом Hadoop и Aparche Hive. На тот момент в России еще не выходили курсы, где сочеталась бы и теория, и практика. Подобной практики в онлайне также не существовало. На курсе мы изучали, как работают рекомендательные системы на рабочей площадке технологии Hadoop. Со мной учились сотрудники таких крупных компаний как Philips и Vodafone. Я получила практический навык работы с новой современной платформой данных и отличный опыт, который оказал влияние на мое дальнейшее профессиональное развитие.