Logo
Cover

«АстраЗенека» и резидент «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) «К-Скай» разработают цифровые алгоритмы для ускорения интерпретации врачами симптомов и результатов исследований пациентов с хронической болезнью почек (ХБП). Система поддержки врачебных решений поможет повысить выявляемость заболевания и предотвратить негативные последствия его прогрессирования.

В рамках проекта будут разработаны цифровые алгоритмы выявления пациентов с хроническим заболеваниям почек на основе анализа электронных медицинских карт, валидированных на данных каждого региона, с применением платформы искусственного интеллекта Webiomed.

Андрей Саликов, коммерческий директор компании «К-Скай»: «Наш совместный проект направлен на выявления опасной патологии — хронической болезни почек, что является очень важным для России.  Совместно с «АстраЗенека» мы будем применять технологии искусственного интеллекта для детектирования пациентов с ХБП уже на ранних стадиях, что позволит вовремя назначить лечение и сократить бремя этого заболевания как для пациентов, так и для системы здравоохранения нашей страны. Благодарим компанию «АстраЗенека» за оказанное доверие. Будем активно продолжать сотрудничество».

Модели на основе машинного обучения помогут быстро обрабатывать и качественно анализировать большие массивы информации. Это существенно сократит время, которое врачи вынуждены тратить на интерпретацию симптомов и результатов лабораторных исследований пациентов. Своевременное определение патологии и назначение лечения позволит предотвратить негативные последствия от прогрессирования болезни.

Анна Бращенкова, медицинский директор «Биофарма» компании «АстраЗенека» в России и Евразии: «В России порядка 27 млн человек страдают хроническое болезнью почек, и только 3 млн знают о своем диагнозе. Проблема недостаточной диагностированности ХБП тяжелым бременем ложится на систему здравоохранения, оборачиваясь снижением качества жизни и инвалидицацией миллионов пациентов. Для решения этой проблемы сегодня фармацевтические компании не ограничиваются разработкой и производством лекарственных препаратов, а ищут комплексные подходы к терапии и скринингу. Мы рассчитываем, что совместный проект с компанией „К-Скай“ поможет российским пациентам вовремя получить диагноз и начать лечение».

Компании проведут апробацию алгоритмов совместно с медицинскими экспертами в реальной клинической практике. Результатом работы станет действующая система поддержки врачебных решений — алгоритм, выступающий в роли «помощника врача» для улучшения диагностики ХБП. Подведение итогов совместного проекта планируется в конце 2022 года.

Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»: «Совместный проект „К-Скай“ и „АстраЗенека“ — показательный пример работы экосистемы „Сколково“. Такие партнерства, особенно в области внедрения технологий искусственного интеллекта и обработки больших данных, являются безусловным приоритетом для Фонда. Мы приветствуем стремление нашего резидента к активному сотрудничеству с лидерами фармацевтического рынка и ведущими отечественными медицинскими экспертами в части решения стратегических национальных задач в сфере здравоохранения — профилактике, раннему выявлению и сокращению заболеваемости. Надеемся на успешную реализацию и тиражирование проекта».

Распространенность ХБП сопоставима с такими заболеваниями, как артериальная гипертония и сахарный диабет. Выявление на ранних стадиях является важной задачей и во многом зависит от бдительности и компетентности врачей.

Справочная информация
Компания «АстраЗенека» — международная научно-ориентированная биофармацевтическая компания, нацеленная на исследование, разработку и вывод на рынок рецептурных препаратов преимущественно в таких терапевтических областях, как онкология, кардиология, нефрология и метаболизм, респираторные и аутоиммунные заболевания. Компания «АстраЗенека», базирующаяся в Кембридже (Великобритания), представлена более чем в 100 странах мира, а ее инновационные препараты используют миллионы пациентов во всем мире.
Компания «К-Скай» — резидент Инновационного центра «Сколково», разработчик платформы прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed. Webiomed- лидер рынка предиктивной аналитики в РФ. Является первой российской системой искусственного интеллекта для здравоохранения, которая успешна прошла независимые клинические испытания и зарегистрирована Росздравнадзором как программное медицинское изделие, а также первой ИИ-системой, подключенной к единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ). В настоящий момент система поддерживает 14 заболеваний в части оценки рисков их развития или ухудшения, 40 подозрений на наличие заболеваний.
Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) — некоммерческая организация, созданная в 2010 году и исполняющая функции управляющей компании Инновационного центра «Сколково». Цель Фонда — поддержка технологического предпринимательства в России и коммерциализация результатов научно-исследовательской деятельности. Число резидентов «Сколково» уже превысило 3200. Фонд оказывает им комплекс услуг, необходимых для вывода разработок на российский и международный рынки. Статус резидента дает компании налоговые и таможенные льготы. В 2020 году выручка резидентов превысила 160 млрд рублей.