В рамках проекта будут разработаны цифровые алгоритмы выявления пациентов с хроническим заболеваниям почек на основе анализа электронных медицинских карт, валидированных на данных каждого региона, с применением платформы искусственного интеллекта Webiomed.
Андрей Саликов, коммерческий директор компании «К-Скай»: «Наш совместный проект направлен на выявления опасной патологии — хронической болезни почек, что является очень важным для России. Совместно с «АстраЗенека» мы будем применять технологии искусственного интеллекта для детектирования пациентов с ХБП уже на ранних стадиях, что позволит вовремя назначить лечение и сократить бремя этого заболевания как для пациентов, так и для системы здравоохранения нашей страны. Благодарим компанию «АстраЗенека» за оказанное доверие. Будем активно продолжать сотрудничество».
Модели на основе машинного обучения помогут быстро обрабатывать и качественно анализировать большие массивы информации. Это существенно сократит время, которое врачи вынуждены тратить на интерпретацию симптомов и результатов лабораторных исследований пациентов. Своевременное определение патологии и назначение лечения позволит предотвратить негативные последствия от прогрессирования болезни.
Анна Бращенкова, медицинский директор «Биофарма» компании «АстраЗенека» в России и Евразии: «В России порядка 27 млн человек страдают хроническое болезнью почек, и только 3 млн знают о своем диагнозе. Проблема недостаточной диагностированности ХБП тяжелым бременем ложится на систему здравоохранения, оборачиваясь снижением качества жизни и инвалидицацией миллионов пациентов. Для решения этой проблемы сегодня фармацевтические компании не ограничиваются разработкой и производством лекарственных препаратов, а ищут комплексные подходы к терапии и скринингу. Мы рассчитываем, что совместный проект с компанией „К-Скай“ поможет российским пациентам вовремя получить диагноз и начать лечение».
Компании проведут апробацию алгоритмов совместно с медицинскими экспертами в реальной клинической практике. Результатом работы станет действующая система поддержки врачебных решений — алгоритм, выступающий в роли «помощника врача» для улучшения диагностики ХБП. Подведение итогов совместного проекта планируется в конце 2022 года.
Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»: «Совместный проект „К-Скай“ и „АстраЗенека“ — показательный пример работы экосистемы „Сколково“. Такие партнерства, особенно в области внедрения технологий искусственного интеллекта и обработки больших данных, являются безусловным приоритетом для Фонда. Мы приветствуем стремление нашего резидента к активному сотрудничеству с лидерами фармацевтического рынка и ведущими отечественными медицинскими экспертами в части решения стратегических национальных задач в сфере здравоохранения — профилактике, раннему выявлению и сокращению заболеваемости. Надеемся на успешную реализацию и тиражирование проекта».
Распространенность ХБП сопоставима с такими заболеваниями, как артериальная гипертония и сахарный диабет. Выявление на ранних стадиях является важной задачей и во многом зависит от бдительности и компетентности врачей.
