В настоящее время нейродегенеративные заболевания, такие как болезнь Альцгеймера, не поддаются лечению. Можно лишь замедлить прогрессирование болезни и зачастую изменения в образе жизни действуют намного эффективнее существующих вариантов медикаментозной терапии. Многие люди с высоким риском деменции предпочитали бы знать о вероятности развития у них болезни. Новый подход британских ученых обещает это сделать.

Команда из Эксетерского университета разработала алгоритм, который анализирует большое количество данных человека и прогнозирует риски постановки диагноза в течение двух лет с точностью 92%.

Для разработки алгоритма ученые использовали данные более чем 15 тысяч пациентов, которые жаловались на проблемы с памятью или имели нарушения в функциях мозга. На момент старта наблюдений, которые продлились десять лет, никому из них не ставили диагноз деменция.

За время эксперимента каждый десятый участник получил соответствующий диагноз. Их данные (результаты когнитивных тестов, показатели функции мозга, факторы образа жизни и другие) с особой точностью проанализировал ИИ и сопоставил с остальными добровольцами. В результате были найдены уникальные паттерны, указывающие на высокие риски нейродегенерации.

«Этот метод является значительным улучшением существующих альтернативных подходов и может дать врачам основу для рекомендации по изменению образа жизни для потенциальных пациентов», — прокомментировала автор работы Роза Санчо. Врачам тест поможет снизить количество субъективных предположений, а пациентам — заранее знать собственные высокие риски и предпринимать конкретные шаги для профилактики деменции.

Тем временем ученые из США разработали алгоритм для оценки рисков болезни Паркинсона по селфи. ИИ анализирует незаметные для глаза врача изменения в мимике лица, которые могут быть признаками второго по распространенности нейродегенеративного заболевания.