Hitech logo

медицина будущего

ИИ предскажет риски суицида с точностью 91%

TODO:
Светлана Маслова4 ноября 2021 г., 09:36

Анализ огромного массива данных также помог искусственному интеллекту определить наиболее значимые причины попыток суицида. Помимо вполне ожидаемых, например, травли в школе, ученые обнаружили и весьма неожиданные факторы риска.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

В разработке алгоритма приняли участие три ведущих американских университета. В США суицид среди подростков очень серьезная проблема — причина каждой второй смерти. Чтобы определить, кто из подростков наиболее подвержен таким мыслям и поведению, ученые проанализировали данные почти 180 тысяч школьников младших и старших классов в период с 2011 по 2017 год. Работа опубликована на сайте Университета Бригама Янга.

Созданный на основе этого массива данных алгоритм смог определить риски суицида с точностью 91%.

Оказалось, что девочки были более подвержены суициду, чем мальчики (почти 18% против 11%).

Неполные семьи — отсутствие отца — повышало риски суицидальных мыслей на 72,6%.

Наиболее важно, что алгоритм обнаружил четкие факторы риска такого поведения. К первоочередным причинам относятся угрозы через цифровые медиа, а также травля и издевательства в школе. Конфликты и споры дома стали еще одной ведущей причиной суицида. Эти результаты были неожиданными для ученых, которые не предполагали увидеть их в начале списка.

Оказалось, что три из десяти основных причин суицидального поведения были напрямую связаны с неблагополучной атмосферой дома — руганью, ссорами, криками.

«Эти результаты имеют решающее значение для разработки мер для предупреждения суицида среди подростков», — заявили авторы. Они надеются, что эти выводы помогут разработать конкретные «профилактические» сервисы для школ и семей.

Ранее другая группа исследователей представила ИИ, который может определить уязвимые места антибиотиков и модифицировать их, чтобы победить резистентность бактерий.