Hitech logo

Борьба с раком

Новый ИИ определяет рак легких на год раньше всех существующих методов

TODO:
Светлана Маслова9 сентября 2021 г., 07:35

Для установки диагноза используются все те же снимки КТ или рентгена, однако в отличие от врача ИИ проводит более масштабный анализ подозрительных участков. Благодаря новому алгоритму удается обнаружить рак на год раньше, чем это сегодня делают лучшие специалисты.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Искусственный интеллект уже давно считается важнейшим инструментом для диагностики солидных опухолей. Ученые из Франции использовали эту технологию для повышения качества обследования пациентов при подозрении на рак легких и добились отличных результатов.

В исследовании, о котором пишет EurekAlert, они проанализировали данные 1179 человек, 177 из которых позднее диагностировали рак с помощью биопсии. В распоряжении команды были данные диагностики и наблюдений за пациентами за последние три года.

ИИ определил 172 из 177 случаев рака или 97%. Пять пропущенных опухолей локализировались в центре грудной клетки, где очень сложно различить признаки рака, уточнили авторы.

Наиболее важно, что при тестировании ИИ по предыдущим снимкам, а именно за год до этого, рак удалось определить у 152 человек. «То есть наша программа может обнаружить признаки рака на год раньше существующих сегодня инструментов», — пояснили авторы.

Ранняя диагностика рака легких имеет жизненно важное значение для повышения выживаемости, поэтому внедрение нового метода в клиническую практику может серьезно улучшить текущую неблагоприятную ситуацию при обследовании пациентов, а также существенно снизить нагрузку на врачей. В настоящее время разработчики совершенствуют алгоритм для повышения чувствительности и специфичности диагностики.

Недавно ученые из Австралии продемонстрировали схожие успехи в применении ИИ в диагностике рака простаты. Их алгоритм точно определял признаки рака на самых ранних стадиях у пациентов без симптомов.