Logo
Cover

Для установки диагноза используются все те же снимки КТ или рентгена, однако в отличие от врача ИИ проводит более масштабный анализ подозрительных участков. Благодаря новому алгоритму удается обнаружить рак на год раньше, чем это сегодня делают лучшие специалисты.

Искусственный интеллект уже давно считается важнейшим инструментом для диагностики солидных опухолей. Ученые из Франции использовали эту технологию для повышения качества обследования пациентов при подозрении на рак легких и добились отличных результатов.

В исследовании, о котором пишет EurekAlert, они проанализировали данные 1179 человек, 177 из которых позднее диагностировали рак с помощью биопсии. В распоряжении команды были данные диагностики и наблюдений за пациентами за последние три года.

ИИ определил 172 из 177 случаев рака или 97%. Пять пропущенных опухолей локализировались в центре грудной клетки, где очень сложно различить признаки рака, уточнили авторы.

Наиболее важно, что при тестировании ИИ по предыдущим снимкам, а именно за год до этого, рак удалось определить у 152 человек. «То есть наша программа может обнаружить признаки рака на год раньше существующих сегодня инструментов», — пояснили авторы.

Ранняя диагностика рака легких имеет жизненно важное значение для повышения выживаемости, поэтому внедрение нового метода в клиническую практику может серьезно улучшить текущую неблагоприятную ситуацию при обследовании пациентов, а также существенно снизить нагрузку на врачей. В настоящее время разработчики совершенствуют алгоритм для повышения чувствительности и специфичности диагностики.

Недавно ученые из Австралии продемонстрировали схожие успехи в применении ИИ в диагностике рака простаты. Их алгоритм точно определял признаки рака на самых ранних стадиях у пациентов без симптомов.