Система Zeekit решает главную проблему покупки одежды в интернет-магазинах. Платформа стартапа показывает потенциальным покупателям, как они будут выглядеть в новых предметах гардероба, учитывая размер тела, посадку и даже ткань этой одежды. В этом процессе участвует обработка изображений в реальном времени, компьютерное зрение и алгоритмы глубокого обучения — последние анализируют пользователя на фотографии, делят его на небольшие фрагменты и самостоятельно сопоставляют их с выбранной одеждой. На решение каждой задачи у платформы уходит несколько секунд.
Платформа Zeekit была реализована более шести лет назад и уже пользуется спросом у нескольких крупных брендов, включая Macy’s, Asos, Tommy Hilfiger и Adidas, а сам стартап ранее уже сотрудничал с Walmart. Кроме того, как отмечает TechCrunch, ранее Zeekit работал с компанией Rebecca Minkoff в рамках Недели моды в Париже и помогал подбирать образы для моделей.
Когда технология Zeekit будет запущена в рамках веб-сайта Walmart, покупатели смогут загрузить свои фотографии или примерить одежду на одну из предложенных моделей, которые будут отражать рост и фигуру покупателя. Цель Walmart — упростить покупку одежды в интернет-магазинах, повысить лояльность покупателей и снизить количество возвратов. На первом этапе Zeekit будет поддерживаться компаниями, подключенными к партнерской программе Walmart. Сейчас в их число входят Free People, Champion, Levi Strauss, ELOQUII Elements, Free Assembly, Scoop, Sofia Vergara, а также Time and Tru, Terra & Sky и Wonder Nation.
Пользователи также получат возможность поделиться виртуальными нарядами с друзьями — Walmart стремится добавить социальный элемент в процесс онлайн-шоппинга. А в долгосрочной перспективе Walmart планирует использовать технологию Zeekit для создания еще одного сервиса — приложения, где человек сможет создать для себя уникальный стиль, не выходя из дома.
Что касается сделки между Walmart и Zeekit, то обе компании скрывают финансовые условия соглашения. По данным Pitchbook, за последние несколько лет Zeekit самостоятельно привлек около $24 млн. финансирования.
