Разработкой теста занимались исследователи из Университета Карнеги-Меллона. Они создали биочувствительную платформу на основе наноматериалов, которая определяет специфичные к SARS-CoV-2 антитела за 10-12 секунд, пишет EurekAlert.
Тест определяет присутствие спайкового белка и рецептор-связывающего домена (RBD) в капле крови. Их идентификация происходит в результате электрохимической реакции в портативном микрофлюидном устройстве, которое сразу отправляет результаты на смартфон, объясняют ученые.
Концентрация антител может быть очень низкой (около 0,15 нанограмма на миллилитр), но тест все равно их обнаружит. Эффект достигается за счет особой поверхности биосенсора, созданного на основе 3D нанопечати, благодаря которой антитела могут прикрепляться к антигенам.
Особая геометрия диагностической платформы позволяет захватывать их в большом количестве, что приводит к точным и быстрым результатам. При этом частота ошибок минимальна, поскольку реакция связывания антитела с антигеном очень избирательна, подчеркивают авторы.
«Наша методика позволяет количественно оценить иммунный ответ на вакцинацию, поэтому разработка очень актуальная в текущих условиях», — прокомментировал соавтор исследования Рахул Панат. Текущие исследования показывают разные данные относительно того, как долго антитела присутствуют в организме, однако, например, понимание их динамики сможет помочь лучше прогнозировать риски реинфицирования в будущем.
Платформу можно адаптировать для других инфекций, включая ВИЧ, Эболу и вирус Зика. В будущем такой подход может изменить правила игры в борьбе с распространением болезней, считают ученые.
В настоящее время наиболее распространенным инструментом для определения уровня антител к SARS-CoV-2 остается метод ПЦР, который занимает гораздо больше времени из-за нескольких этапов обработки образцов и необходимости выполнения анализа в условиях лаборатории.
В другом исследовании ученые пришли к выводу, что антитела к SARS-CoV-2 сохраняются в течение пяти месяцев даже среди пациентов с легкой формой COVID-19. Для этого они наблюдали за 30 тысячами добровольцев после выздоровления.
