С конца 1970-х годов ученые знали, что высокая плотность молочных желез связана с более вероятными рисками рака груди. Этот биомаркер обычно можно обнаружить на маммограмме, однако нередко именно у женщин с более плотной тканью зачатки развивающейся опухоли сложно определить.

Исследователи из Мельнбурнского университета стали изучать другие показатели маммографии, которые бы также указывали на повышенные риски возникновения опухоли. С помощью ИИ они стали анализировать изображения маммограмм большого числа женщин и сконцентрировались на наиболее ярких «пятнах» снимков, указывающих на плотные участки ткани. О результатах их работы пишет EurekAlert.

В результате им удалось определить два критерия — определенные паттерны яркости и текстуры ткани, благодаря которым снимки становились более информативными.

В комбинации со стандартными данными маммографии эти показатели стали наиболее эффективными для прогнозирования рисков развития рака с тех пор, как 25 лет назад ученые определили гены высокого риска рака груди BRCA1 и BRCA2, заявили авторы.

«Эти меры могут революционизировать маммографический скрининг с небольшими дополнительными затратами», — считает автор исследования Джон Хоппер.

Сегодня маммография показана в качестве ежегодного обследования для всех женщин после 40 лет, однако они нередко ей пренебрегают. Например, в Австралии только около 55% женщин в возрасте от 50 до 74 лет выполняют маммографию. Вероятно, это основная причина, из-за которой заболеваемость раком груди в стране остается одной из самых высоких в мире.

«Понимание, что бесплатный скрининг даст точный прогноз высокого или низкого риска должен побудить больше женщин проходить регулярное обследование», — надеются авторы.

При подозрении на наличие опухоли в молочной железе врачи назначают аспирацию — прокол для сбора биоматериала для исследования. Американские ученые разработали на основе этого подхода тест, который со 100% точностью ставит диагноз за час.