Создан первый алгоритм, прогнозирующий риск рака груди по маммограмме
Logo
Cover

Исследователи из Австралии определили два новых показателя риска опухоли молочной железы, которые можно определить на доступном профилактическом скрининге. Разработанный ими алгоритм способен революционизировать маммографический скрининг во всем мире без серьезных дополнительных затрат.

С конца 1970-х годов ученые знали, что высокая плотность молочных желез связана с более вероятными рисками рака груди. Этот биомаркер обычно можно обнаружить на маммограмме, однако нередко именно у женщин с более плотной тканью зачатки развивающейся опухоли сложно определить.

Исследователи из Мельнбурнского университета стали изучать другие показатели маммографии, которые бы также указывали на повышенные риски возникновения опухоли. С помощью ИИ они стали анализировать изображения маммограмм большого числа женщин и сконцентрировались на наиболее ярких «пятнах» снимков, указывающих на плотные участки ткани. О результатах их работы пишет EurekAlert.

В результате им удалось определить два критерия — определенные паттерны яркости и текстуры ткани, благодаря которым снимки становились более информативными.

В комбинации со стандартными данными маммографии эти показатели стали наиболее эффективными для прогнозирования рисков развития рака с тех пор, как 25 лет назад ученые определили гены высокого риска рака груди BRCA1 и BRCA2, заявили авторы.

«Эти меры могут революционизировать маммографический скрининг с небольшими дополнительными затратами», — считает автор исследования Джон Хоппер.

Сегодня маммография показана в качестве ежегодного обследования для всех женщин после 40 лет, однако они нередко ей пренебрегают. Например, в Австралии только около 55% женщин в возрасте от 50 до 74 лет выполняют маммографию. Вероятно, это основная причина, из-за которой заболеваемость раком груди в стране остается одной из самых высоких в мире.

«Понимание, что бесплатный скрининг даст точный прогноз высокого или низкого риска должен побудить больше женщин проходить регулярное обследование», — надеются авторы.

При подозрении на наличие опухоли в молочной железе врачи назначают аспирацию — прокол для сбора биоматериала для исследования. Американские ученые разработали на основе этого подхода тест, который со 100% точностью ставит диагноз за час.