Новый подход позволит исключить субъективность самооценки, чтобы точно определять наиболее уязвимых людей. Чувство одиночества и социальной изоляции ассоциировано с развитием многих тяжелых заболеваний, поэтому врачам нужны информативные инструменты для отслеживания состояния пациентов и прогнозирования рисков.
Команда обучила искусственный интеллект оценивать речь пожилых людей во время разговора. ИИ анализирует тонкие речевые особенности, демонстрирующие эмоции, чтобы диагностировать состояние.
По оценкам авторов, использование ИИ может определять чувство одиночества с точностью 94%.
ИИ анализировал данные 80 человек в возрасте от 66 до 94 лет, которые проходили длинные интервью с исследовательским персоналом. Наблюдая за речевыми паттернами, ученые определили три наиболее выраженных.
Так, одинокие люди обычно давали более длинные ответы на прямые вопросы об одиночестве, а также чаще выражали печаль. Женщины чаще мужчин признавали, что испытывают одиночество, а в речи мужчин прослеживалось больше эмоций радости или страха.
«Работа демонстрирует возможность использования анализа речи для понимания таких сложных эмоций, как одиночество», — заключили ученые. В будущем такой инструмент позволит врачам вовремя определять наиболее уязвимых пациентов, которым может быть предложена необходимая медицинская и социальная помощь.
