Состязания AlphaDogfight Trials — это многоэтапное соревнование алгоритмов, начавшееся еще в прошлом году. В первых двух этапах они учились сначала просто управлять виртуальным истребителем с учетом всех его технических характеристик и возможностей, а во втором этапе начали встречаться друг с другом в виртуальных ближних боях. При этом в первых двух этапах нейросетевые алгоритмы управляли тяжелыми истребителями F-15 Eagle.
По итогам второго этапа были отобраны восемь компаний, которые продолжили участие в программе. В третий тур вышли: Aurora Flight Sciences, EpiSys Science, Georgia Tech Research Institute, Heron Systems, Lockheed Martin, Perspecta Labs, PhysicsAI и SoarTech. Теперь их алгоритмы должны были управлять средним истребителем F-16 Fighting Falcon и сражаться друг с другом в симуляторе FlightGear. Задача — поочередно победить всех соперников. С большим отрывом лучшим оказался алгоритм компании Heron Systems, он разбил всех конкурентов. Вторым стал ИИ от Lockheed Martin.
Примечательно, что к этому состязанию алгоритм-победитель провел около 4 млрд симуляций.
В финале третьего тура в DARPA решили провести серию боев в симуляторе между алгоритмом Heron Systems и профессиональным опытным военным пилотом. Людей в этом состязании представлял летчик-испытатель ВВС США с позывным Banger (реальное имя действующего военного раскрывать организаторам запрещено). Было проведено пять ближних боев. Их ключевым условием было применение только носовой пушки. Чтобы уравнять шансы человека по допустимым перегрузкам в маневрах, в алгоритм были заложены соответствующие ограничения.
Результат впечатлил не только организаторов: алгоритм победил человека со счетом 5:0. При этом в первых четырех боях человек проигрывал очень быстро, в пятом Banger сменил тактику — он прижимался к земле и маневрировал на очень низкой высоте с критическими перегрузками. Это позволило продержаться чуть дольше, но в итоге он все равно был сбит.
Делясь впечатлениями от противостояния с ИИ, военный пилот признался, что алгоритм действовал в бою совершенно не так, как это делал был противник-человек. Его тактика была совершенно странной с точки зрения знаний и опыта, которыми обладает военный пилот, но эффективной. И как противостоять алгоритму человек так и не понял.
Результат вдвойне впечатляющий, если учесть, что еще осенью прошлого года алгоритм-победитель (как и все другие алгоритмы-участники конкурса) только учился летать и долгое время просто разбивал самолеты. Но 4 миллиарда симуляций сделали свое дело. А само удивительное, что управляется этот ИИ сравнительно небольшим чипом — разработчики не раскрыли все детали, но сказали, что его можно сравнить с NVIDIA Tegra.
Результаты соревнований лягут в основу проекта Пентагона по разработке обучаемой системы искусственного интеллекта Air Combat Evolution, которая в будущем сможет брать управление боевым самолетом на себя и вести маневренный ближний воздушный бой. При этом у системы может быть два применения. Первое — она может выполнять роль запасного пилота и перехватывать управление в случае, если пилот потерял сознание или ранен. Второе — она может ставиться на беспилотных истребителях-ведомых для работы в паре с истребителем, пилотируемым человеком. Разработки таких систем активно ведутся не только в США, но и в России.
