Группа ученых из MIT занималась изучением голосовых маркеров неврологических заболеваний, таких как боковой амиотрофический склероз и болезнь Паркинсона. С началом пандемии они задумались, нельзя ли обнаружить в речи следы воспаления дыхательной системы, которое вызывает COVID-19. Для начала они прослушали записи речи заболевших знаменитостей, выложенные в YouTube, и сравнили их с тем, как они говорили до болезни. Это стало моментом истины.

Затем, обработав аудиозаписи речи пациентов с COVID-19, у которых еще не проявились симптомы, ученые обнаружили голосовые биомаркеры — или измеряемые индикаторы — этого заболевания, рассказывает MIT News. Биомаркеры появляются из-за вызванных инфекцией нарушений в движении мышц дыхательной, ларингеальной или артикуляционной систем. Потоки воздуха, взаимодействуя с сотнями воспаленных мышц, искажают звуки речи. Это отражается на громкости, тоне, непрерывности и резонансе голоса — и все это можно измерить.

Собранные исследователями данные указывают на то, что биомаркеры голосовой системы можно использовать для выявления COVID-19, протекающего без симптомов.

Однако делать выводы пока рано, поскольку необходимо подтвердить результаты новыми экспериментами. Для этого ученые начали изучать базу данных аудиообразцов инфицированных коронавирусом, собранную Университетом Карнеги–Меллон.

Кроме того, исследователи намерены разработать приложение и уже заключили договор с Институтом исследований мозга MIT на интеграцию своей технологии диагностики в приложение VoiceUp, созданное для изучения связи голоса и депрессии.    

Приложение, диагностирующее ковид по голосу, уже существует: его разработали специалисты из Университета Карнеги–Меллона весной. Чтобы пройти тест, достаточно запустить ее на смартфоне или компьютере с микрофоном и под запись покашлять, зачитать алфавит и произнести несколько гласных звуков. Проанализировав аудиозаписи, программа выдаст значение вероятности, что пользователь заражен COVID-19.