Новый ИИ лучше врачей диагностирует COVID-19 по КТ-снимкам легких
Logo
Cover

Ученым из Медицинского центра Маунт-Синай удалось быстро разработать уникальный алгоритм для оценки снимков легких при подозрении на коронавирусную инфекцию. Его точность оказалась на уровне опытных рентгенологов, а в спорных случаях ИИ был намного точнее врачей.

Работа американских ученых служит наглядным примером быстрого внедрения технологий искусственного интеллекта для спасения жизни людей. В условиях пандемии они обучили ИИ определять изменения в легких по снимкам компьютерной томографии, чтобы быстро предоставить врачу второе мнение при постановке диагноза. Однако оказалось, что без явных повреждений на снимках ИИ мог лучше врача находить COVID-19.

Обучение ИИ проводилось с помощью медицинских данные более 900 пациентов из Китая, у которых подозревали COVID-19. У 419 из них вскоре подтвердили диагноз, остальные снимки ученые использовали в качестве контроля. Чтобы улучшить результативность будущего диагностического инструмента, они также оценивали клинические данные пациентов, включая лабораторные анализы, пол, возраст и симптомы.

Чувствительность нового ИИ ученые оценили в 84% по сравнению с 75% для врачей-рентгенологов, которые также анализировали снимки и клинические данные пациентов.

В спорных ситуациях, когда на снимках не было явных признаков болезни, ИИ правильно распознавал 68% случаев COVID-19. Врачи же исключили коронавирус во всех этих случаях.

«Высокая чувствительность нашего ИИ дает врачу второе мнение, когда снимки КТ не демонстрируют признаков развивающейся болезни. Это поможет не пропускать потенциально инфицированных и изолировать их до подтверждения COVID-19 по лабораторному тесту», — объяснили ученые.

Ученые намерены поделиться своими наработками со всеми врачами, которые также использует КТ на одном из этапов обследования при подозрении COVID-19.

Другой алгоритм для оценки рисков COVID-19 разработали ученые из Великобритании. Их ИИ определяет вероятность коронавирусной инфекции по четырем симптомам с точностью почти 80%.