В Стэнфорде изобрели унитаз, который узнает человека по заднице
Logo
Cover

Технология умного туалета, разработанная учеными из Стэнфорда, способна по образцам мочи и стула обнаружить первые признаки рака, почечной недостаточности и многих других заболеваний, сообщить о результатах через приложение и рекомендовать обратиться к врачу. Система оригинальным образом умеет различать пользователей и особенно актуальна для людей с предрасположенностью к определенным болезням, заявили ученые.

Новая технология особенно полезна для людей с генетической предрасположенностью к синдрому раздраженного кишечника, раку, почечной недостаточности и другим тяжелым заболеваниям, считают авторы. В течение 15 лет они работали над этой идеей и теперь представили первые результаты экспериментов.

По задумке, обычный унитаз можно оснастить специальными датчиками внутри чаши. С их помощью образцы мочи и стула проходят многоступенчатный анализ.

Система гаджетов содержит множество инструментов для мониторинга здоровья. Сначала образцы мочи и стула снимаются на видео и обрабатываются набором алгоритмов, чтобы оценить уродинамику и консистенцию. Затем образцы тестируются на определенные молекулярные характеристики, которые оценивают количество лейкоцитов, уровни белков и другие параметры. Система может также выявлять такие симптомы заболеваний, как, например, кровь в моче.

«Набор полученных характеристик может указывать на целый спектр возможных заболеваний от инфекции мочевого пузыря до почечной недостаточности», — подчеркнул автор разработки Санжив Гамбир.

На данный момент система оценивает 10 различных биомаркеров, однако ученые уже работают над расширением возможностей.

Система идентификации пользователей изначально планировалась по отпечатку пальца человека на кнопке слива, однако ученые пришли к выводу, что этот подход не сработает. Во-первых, унитаз может быть оснащен системой автоматического смыва. С другой стороны, в разных обстоятельствах смыв может произвести другой человек.

Поэтому ученые обратились к весьма неожиданному способу.

Их система сканирует область заднего прохода и таким образом идентифицирует человека.

«Мы понимаем, насколько странно это может звучать, однако такой подход работает из-за уникальности отпечатка на сканере», — объяснили авторы. Они подчеркнули, что эти данные не сохраняются и врач, как и пользователь системы, их не увидят. Когда ученые тестировали систему на 21 добровольце, то все они дали положительную оценку использования такого подхода.

Сейчас команда совершенствует функции молекулярной оценки для образцов стула. Кроме того, они планируют разработать индивидуальные датчики для людей с определенными заболеваниями.

Например, людям с диабетом будет эффективен мониторинг уровня глюкозы в моче, а людям с предрасположенностью к раку почек или мочевого пузыря — анализ образов на наличие крови.

«Когда я рассказывал о своей задумке, то люди хоть и интересовались подробностями, но смеялись. Теперь мы видим, что систему можно назвать идеальным способом для простого первичного мониторинга здоровья», — заключил Гамбир.

Недавно другая группа исследователей из США представила простой способ для оценки рисков сахарного диабета у здоровых людей. Для этого не нужны никакие лабораторные тесты — ученые просто оценивают силу хвата рук и прогнозируют вероятность развития болезни.