Специалисты из DepMind, одной из ведущих команд разработчиков ИИ, применили метода глубокого обучения — в частности, технику свободного моделирования — для предсказания белковой структуры нового коронавируса при отсутствии схожих белковых структур, сообщает BI.

Это открытие позволит медикам всего мира ускорить исследование COVID-19, возникшего в начале года в Китае и уже унесшего более 3200 жизней. Обычно на изучение белковой структуры вируса уходит от нескольких месяцев до года.

Учитывая «потенциальную тяжесть ситуации и нехватку времени», ученые из DeepMind опустили процесс экспериментального подтверждения результатов и рецензирования в академических журналах перед публикацией. Также поступают сейчас и другие исследователи, печатающие свои статьи на тему коронавируса — на экспертную оценку уходят месяцы, которых сейчас нет.

«Мы подчеркиваем, что эти предсказания структуры не были проверены экспериментально, но надеемся, что они помогут научному сообществу понять, как функционирует вирус, и послужить платформой генерации гипотез для разработки терапии», — говорится в блоге компании.

Открытая лицензия позволяет свободно пользоваться и делиться результатами исследования DeepMind.

Британская команда DeepMind, купленная в 2014 году Google за 400 млн фунтов, известна не только своим непобедимым алгоритмом, играющим в го, шахматы и Starcraft II. В начале года исследователи опубликовали две статьи, посвященные использованию алгоритмов в биологии. Одна касалась работы мозга, вторая — как раз расшифровке структуры белков.