Распространение инфекций следует определенным правилам. Согласно популярной идее, один человек заражает нескольких, каждый из которых в свою очередь передает болезнь дальше по цепочке. В таком случае масштаб эпидемии пропорционален скорости передачи возбудителя.

Однако эта простая модель не учитывает взаимодействие нескольких заболеваний, отмечает Phys.org. Как обнаружила команда ученых из США во главе со специалистами из Вермонтского университета, если добавить в расчеты вторую инфекцию, то динамика эпидемии значительно усложнится. В таком случае даже незначительные изменения скорости передачи приведут к серьезным сдвигам в масштабах эпидемии.

По словам ученых, комбинация нескольких инфекций увеличивает их заразность. Например, вирус, вызывающий чихание, может ускорить распространение возбудителя пневмонии. Болезнь также способна ослабить иммунную систему, сделав хозяина более чувствительным к другим инфекциям. В результате заболевания будут с ускорением распространяться по популяции, пока у них не закончатся потенциальные хозяева.

Авторы полагают, что аналогичные процессы идут и в информационной среде. Именно так распространяются различные мемы (в широком смысле этого слова) — от новых технологий до сленга и смешных видео в соцсетях.

Подобно тому, как несколько инфекций усиливают друг друга, вероятность «заражения» мемом повышается, если им делятся с вами несколько друзей. Например, если десять человек независимо друг от друга посоветуют вам посмотреть новый фильм, это будет иметь больший эффект, чем десять рекомендация от одного человека. Кроме того, как и усиливающие друг друга инфекции, мемы резко перестают распространяться после того, как с ними ознакомилась критическая масса людей.

Картина становится еще более сложной, если учесть взаимодействие биологических инфекций и мемов. Яркий пример — комбинация вирусов с идеями антипрививочников. Например, в 2005 и 2017 году на карибском острове Пуэрто-Рико произошли вспышки лихорадки денге. К сожалению, программа вакцинации оказалась малоэффективной, поскольку не было учтено взаимодействие между различными штаммами. Это усилило недоверие к прививкам и привело к эпидемии другой болезни — кори.

Авторы надеются, что их работа поможет строить более реалистичные модели распространения инфекций. В частности, это касается эпидемии китайского коронавируса, которая совпала с периодом повышенной заболеваемости гриппом.

Исследователи из США выявили молекулу, которая может останавливать размножение целого ряда коронавирусов и энтеровирусов. Она может стать эффективным средством борьбы с нынешней вспышкой китайского коронавируса.