Система вознаграждения мозга определят поведение человека. Когда он, условно говоря, совершает хорошие поступки, в мозге активируются ответственные за вознаграждение зоны и человек испытывает удовольствие. В современной жизни людям больше не нужно заботиться о выживании в суровых условиях, где наградой была собственная безопасность, поэтому сейчас в погоне за удовольствиями мозг все чаще попадает в ловушки искушений, «бегая» по кругу.

Чтобы выяснить особенности механизмов системы вознаграждения мозга, ученые из России и Канады проанализировали более 190 научных исследований о работе этого механизма и выявили тонки различия.

Известно, что базальные ганглии, расположенные в центральных участках головного мозга, играют ключевую роль в регуляции целенаправленного поведения человека и оказывают значительное влияние на систему вознаграждения мозга.

Теперь ученые решили выяснить, существуют ли различия в механизмах, которые провоцируют человека получить одну из главных «наград» цивилизации — деньги, пищу или секс. Для этого они разработали модели системы вознаграждения, которая отражала активность мозга людей в зависимости от награды.

Для оценки использовались результаты функциональной магнитно-резонансной томографии от более чем 5,5 тысяч здоровых добровльцев.

Во всех случаях ученые зафиксировали активность базальных ганглиев, однако активация других структур мозга уже зависела от типа стимулов.

В частности, просмотр эротики и получение пищи активировали левый таламус, а денежное вознаграждение — правый.

Расположенный в промежуточной отделе мозга таламус считается ответственным за выбор стимулов, которые требуют внимания и реакции, пояснили авторы.

При этом правое и левое полушарие мозга были вовлечены в реакции по-разному, уточнили они. Это доказывает, что межполушарная асимметрия для разных наград действительно существует.

«Результаты наблюдений дают новое понимание мотивации в работе системы вознаграждения мозга человека. Мы сможем лучше понять, почему человек не всегда может противостоять искушениям», — прокомментировали авторы.

Помимо этого, выводы можно использовать при создании искусственного интеллекта по схеме обучения с подкреплением. Это позволит определять действия ИИ, предлагая ему различные стимулы.

Недавно другая группа ученых впервые в режиме реального времени увидела, как мозг принимает решение.