Физик Ави Ягиль из Калифорнийского университета в Сан-Диего в 2012 году, возвращаясь из отпуска, почувствовал себя плохо. Прогрессирующую сердечную недостаточность ученый спутал с простудой, однако ухудшение состояния заставило его пройти обследование. Ему повезло дождаться донора, и спустя четыре года была проведена успешная трансплантация сердца. Именно после этой операции Ягиль начал думать, как его знания принципов машинного обучения могут помочь другим людям в похожей ситуации.

Объединив усилия с кардиологами, его команда создала инструмент на базе искусственного интеллекта, который с точностью в 88% прогнозирует продолжительность жизни у людей с сердечной недостаточностью. Это значительно точнее других популярных моделей.

В основе работы, о которой рассказывает EurekAlert, лежит глубокий анализ данных почти шести тысяч пациентов с сердечной недостаточностью. Дополнительное тестирование было проведено на других пациентах из 11 европейских медицинских центров.

Аналитическая работа позволила создать модель для прогнозирования высокого и низкого риска смертности по восьми простым показателям.

Составляя прогноз, ИИ оценивает: диастолическое артериальное давление, уровни креатинина, азота мочевины, гемоглобина, лейкоцитов, тромбоцитов, альбумина, а также индекс распределения эритроцитов. Все эти данные можно получить в большинстве лабораторий из уже распространенной в клинической практике анализов крови и мочи.

«Инструмент позволяет спрогнозировать вероятность того, что пациент умрет от сердечной недостаточности в течение ближайших трех месяцев или через год. Эти данные позволят врачам принимать обоснованные решения», — объяснил кардиолог Эрик Адлер.

Наличие сердечной недостаточности повышает риски развития рака у пациента в семь раз, показали исследования другой группы американских ученых. Своевременная диагностика болезни теперь становится важной профилактикой развития опухоли.