Американские ученые из Университета Штата Вашингтон разработали новый способ идентификации бактериальных генов устойчивости к антибиотикам. Их метод определяет наличие генов в трех типах бактерий с точностью от 93% до 99%. После этого каждому пациенту можно назначить индивидуальное лечение.

Чтобы добиться такой точности, ученые использовали метод машинного обучения и теорию игр — математический инструмент для моделирования стратегий по взаимодействию различных игроков. Если упростить, то теория игр определяет, как поведение одного участника влияет на другого.

Соединение теории с алгоритмами искусственного интеллекта позволило ученым взглянуть на взаимодействие признаков, которые по отдельности не привлекали их внимание.

Новый метод идентификации генов может изменить подходы в диагностике устойчивости бактерий к антибиотикам, что особенно актуально на фоне распространения этой проблемы в глобальной масштабе. Сейчас команда работает над совершенствованием технологии.

Изучая свойства патогенных бактерий, британские ученые обнаружили механизм, который формирует их устойчивость к антибиотикам. Их открытие поможет «обмануть» бактерии и создать новый класс препаратов.