Десять лет назад два исследователя из Стэнфорда опубликовали ряд статей, согласно которым искусственный интеллект предсказывает результаты ЭКО точнее, чем методики, используемые в клиниках. Причина в том, что стандартный подход основан на совокупной статистике по возрасту и интуиции врача. ИИ учитывает состояние здоровья пациентки и в целом дает более персонализированный прогноз. А чтобы результаты исследований быстрее помогли тысячам женщин, авторы основали стартап Univfy. Сегодня компания сотрудничает с 20 клиниками в США и Канаде, сообщает Technology Review.

Для каждой больницы стартап заново обучает алгоритм, используя лишь данные местных пациентов. После этого врачу достаточно ввести в программу информацию о новой пациентке и получить отчет о вероятности успешного ЭКО при первой и последующих попытках.

Врачи, работающие с Univfy, отмечают, что точность прогнозов — не единственное преимущество алгоритма компании. Получив подробный отчет, пациентки лучше оценивают ситуацию и чувствуют больше уверенности при принятии решений об ЭКО, в том числе повторных.

Услугами стартапа уже воспользовались около 10 000 женщин. В настоящее время компания планирует дополнить алгоритм, приспособив его к нуждам однополых пар. Обновленное ПО позволит подобрать суррогатную мать или донора спермы.

В последние годы в западных странах все большую популярность приобретают домашние роды. Проанализировав данные за 30 лет, канадские ученые пришли к выводу, что в большинстве случаев они столь же безопасны для будущего ребенка, как и роды в больнице.