Новый метод визуализации оценивает ткани и внеклеточный матрикс на микроскопическом уровне, используя алгоритмы искусственного интеллекта. Алгоритмы точно различают пораженные раком ткани от здоровых без инвазивных вмешательств. Такой подход поможет врачам обнаруживать метастазы рака, которые сейчас очень тяжело идентифицировать с помощью стандартных методов диагностики, объясняют авторы. Работа опубликована на сайте Американского оптического общества.

Многофотонная микроскопия работает с помощью безопасного лазерного излучения, после чего алгоритмы автоматически обрабатывают полученные изображения, выявления нетипичные изменения в ткани.

Технология позволяет получать максимально точную информацию без использования инвазивных вмешательств в ткани организма, а также без введения каких-либо контрастных веществ, подчеркивают авторы.

Точность результатов протестирована во время оценки тканей восьми пациентов с диагностированным или предполагаемым раком яичников — точность и чувствительность метода составила 97,5% и 100%. В текущем исследовании оценивались ткани, полученные во время биопсии, уточняют ученые. Теперь, достигнув необходимой точности, метод адаптируют для неинвазивного использования.

Тем временем, ученые из США придумали способ остановить развитие рака без побочных эффектов. Изучая клеточный метаболизм злокачественных клеток, они нашли молекулу, которая способна бороться с ростом опухоли.