Создано умное стекло, которое распознает образы без камер и алгоритмов
Logo
Cover

Разработанная американскими инженерами технология заменяет камеры, сенсоры и ИИ недорогим стеклом со специально рассчитанными микроскопическим изъянами. Когда-нибудь смартфон с таким экраном будет опознавать владельца мгновенно, без затрат энергии и подключения к сети.

1307

Сотрудники Висконсинского университета в Мэдисоне представили прототип умного стекла, которое запоминает и распознает изображения мгновенно и при этом без камер, процессора и подключения к интернету.

В основе революционного стекла лежит удивительно доступная технология, рассказывает Eurek Alert. «Мы используем оптику, чтобы объединить обычную систему из камер, датчиков и глубоких нейронных сетей в одном куске тонкого стекла», — говорит профессор электротехники и вычислительной техники Зонфу Ю.

В таком изложении идея выглядит как нечто из научной фантастики. Ключ — в нестандартном подходе к распознаванию образов.

В качестве доказательства концепции команда представила небольшой кусок полупрозрачного стекла, в толще которого были сформированы изъяны — пузырьки воздуха и другие элементы, искажающие и направляющие поток света.

Подставляя лист бумаги с разными рукописными цифрами, исследователи получали на обратной стороне ясный сигнал о том, какую цифру «распознало» умное стекло.

Исследователи говорят. что проектирование стекла для распознавания чисел было похоже на процесс машинного обучения за исключением того, что «обучать» пришлось аналоговый материал вместо цифровых «нейронов».

Как указывает New Atlas, такая система успешно идентифицировала подделку — цифру «3», которую попытались превратить в «8». Когда-нибудь такая система заменит сложные и ресурсоемкие алгоритмы, подобные Face ID в современных смартфонах, надеются журналисты.

Инновации в сфере оптики пока не столь многочисленны, как сообщения о прогрессе ИИ. Однако работают они со скоростью света и гораздо более экономно, так что потенциал их воздействия огромен. Так, в прошлом году в США создали первую оптическую нейросеть, представили камеру будущего без фокусного расстояния, а также чип для будущего оптического квантового компьютера