Все больше полицейских в США разочаровываются в использовании искусственного интеллекта для профилактики и предотвращения преступлений. Речь идет не о распознавании лиц, а о другом широко разрекламированном подходе — алгоритмах для прогнозирования криминогенной активности.

Самую большую известность получила программа PredPol, которую заказали полицейские двух стран в то время, как скептики указывали на вопиющие недостатки.

Сейчас в США системы предсказания все еще используют около 60 государственных агентств и полицейских департаментов. Но сразу несколько из них отказались от дорогостоящих услуг ИИ-шаманов. И, как пишет Next Web, на то есть веские основания. С тем же успехом можно было бы использовать экстрасенсов, только это обошлось бы налогоплательщикам в разы дешевле. Например, недавно полиция Лос-Анджелеса выложила $50 000 только за обслуживание сервера.

От системы после трехлетнего пилотного проекта отказались полицейские калифорнийских городов Маунтин-Вью и Пало-Альто. Представитель департамента Жанин Де ла Вега заявила: «Мы не получили никакой выгоды. Система не помогла раскрывать преступления».

На деле предсказание криминогенной обстановки с помощью алгоритмов чаще всего сводится к перечню неблагополучных районов, о которых все местные и так знают.

Если направлять туда больше полиции, как рекомендует ИИ, они и вправду выявят больше правонарушений. Но просто потому, что такова работа полицейских, а не благодаря силе машинного обучения.

В какой-то мере, рассуждает Next Web, экстрасенсы даже лучше серверов: они не только дешевле, но и вряд ли на системной основе подвержены расовым предрассудкам, которые использование опирающегося на статистику ИИ лишь усугубляет.

В современной криминалистике есть прорывная технология, в пользе которой никто из полицейских не сомневается — это вычисление преступников на основании публичных баз генетических данных. Недавно она в США впервые помогла изобличить убийцу, скрывавшегося от правосудия десятки лет.