Только в США от диабета 1-го типа страдают 1,25 млн человек, причем ежегодно выявляется 40 000 новых случаев. Однако, несмотря на распространенность этого заболевания, стандартизированного метода скрининга на ранних стадиях до сих пор не существует.

Ситуацию планирует изменить компания IBM. Она сообщила о создании алгоритма, который анализирует образцы крови в поисках специфических антител, указывающих на наличие диабета 1 типа. Над его созданием компания работала в сотрудничестве с фондом JDRF.

Как сообщает Engadget, для создания алгоритма использовались данные, полученные от 22 000 человек из США, Швеции и Финляндии. Программе удалось выявить связь между характеристиками их крови и наличием или отсутствием диабета, а также сроками развития болезни.

По мнению авторов разработки, у новой методики большой потенциал для выявления и персонализированной терапии диабета 1 типа.

Тем не менее, скептики сомневаются, что алгоритм целесообразно использовать для массового скрининга. Они опасаются большого количества ложных срабатываний, из-за которых здоровым людям придется испытать серьезное беспокойство.

Тем не менее, IBM планирует продолжить работу над программой. Например, вскоре базы данных проекта пополнятся информацией из Германии. Кроме того, компания активно сотрудничает с врачами, чтобы понять, как они смогут применить алгоритм.

Калифорнийские ученые обнаружили, что двухнедельный курс иммунотерапии способен отсрочить развитие диабета 1 типа в среднем на два года. Эффективность препарата уже подтвердили в испытаниях с пациентами из группы повышенного риска.